數據羅盤即將上線差評表現分析功能,幫助商家了解店鋪近期的差評表現和違規記錄,對負向表現及時預警,同時可以幫助商家了解導致差評的商品和具體原因是哪些,引導商家進行針對性改進。
一、如何使用差評分析改進店鋪表現?
Scenario 1: 了解店鋪差評來源和變化趨勢
查看店鋪近30天的差評數量,了解商家原因導致的差評占已交付訂單數量的比例,以及差評中商品原因和服務原因導致的差評占比。
商家可以根據近30天的差評趨勢,監控最近的差評是否有上升趨勢,并了解導致差評上升的原因。
點擊【view violation records】可以查看違規原因詳情。
Scenario 2: 了解店鋪的主要差評商品
商家可以在【product issue】中查看具體是哪些商品帶來了高差評,并支持查看消費者給這個商品的高差評的關鍵原因。支持商家根據差評原因,去優化商品質量、信息準確性等。
Scenario 3: 了解店鋪的主要差評原因
商家可以在【service issue】中查看是哪些服務相關的原因導致了消費者給店鋪差評,并進行針對性優化。
二、差評分析詳細介紹
店鋪差評表現
核心指標:商責差評率(Seller related negative review rate) 包含近30天內由于店鋪原因導致的差評比例,包含商品相關差評、服務相關差評和其他差評。
Product Issue:商品相關的差評數量和占比。
Service Issue:服務相關的差評數量和占比。
Other Issue:給了低分但評論為空的差評數量和占比。
展示商責差評率以及差評數量在近30天的趨勢變化。
點擊【view violation records】可以跳轉到【shop health】查看具體的違規記錄詳情。
商品問題差評分析
支持不同商品給店鋪帶來的差評數量,以及差評占比,點擊【View violation records】可跳轉查看該商品的違規記錄詳情,點擊【view details】可以跳轉至商品詳情分析頁。
商品相關差評率 // Product related negative review rate:
商品相關差評數 // Product related negative review number
點擊單個商品后,展示該商品相關差評的主要原因,包含:
Qualification & Marking:商品信息有誤或不全導致差評,建議更新商品相關信息
Personal Injury:建議保證商品安全
Low Product Quality:商品使用時長短、尺寸有誤差、腐爛等導致差評,建議提升商品質量
Functionality Issue:無法打開、無法充電等導致差評,建議優化商品功能
False Advertising:誤導性宣傳導致差評,建議更新正確商品信息
Not As Described:描述和實物不一致導致差評,建議更新正確商品信息
Counterfeit & Piracy & copycat & Infringement(IPR):建議下架違規商品
Compliance Risk:建議下架違規商品
僅展示差評大于0的商品。
服務問題差評分析
支持不同服務原因導致的差評數量,以及差評占比,可以點擊右側按鈕進入優化服務的頁面,服務相關的差評包含以下原因:
Wrong Shipping:空包、物流慢、物流送錯、打包錯商品Sku導致差評,建議復核履約流程
Refund issue:退款問題導致差評,建議處理退款請求
Illegal Marketing:虛假宣傳導致差評,建議學習平臺規則
Service Communicate:無客服回復、客服態度差導致差評,建議優化賣家客服服務
FAQ:
為什么頁面展示的違規記錄數量和shop health的違規數量不一致?
差評表現分析僅包含由于店鋪責任導致的差評,shop health展示全部差評。