各位小伙伴，大家好。我是5顏6色的世界。

在上一篇《國際站運(yùn)營如何制作和管理關(guān)鍵詞庫（獨(dú)家）》文中，收到了很多小伙伴的咨詢和反饋，要求再展開一下詞庫用法的講述，今天就來更新一篇關(guān)于關(guān)鍵詞庫的用法。

這篇文章更新完畢之后，近期會相對減少更新的頻率，因?yàn)榻趯?shí)在是比較忙，要趕一些事情的進(jìn)度。關(guān)于后臺的很多留言，我都有收到，沒有來得及一一回復(fù)，感謝眾多小伙伴的支持。

以下，列舉了十幾個(gè)商業(yè)目的常用細(xì)分思維，關(guān)鍵詞可添加的衡量維度還有很多，不太實(shí)用的衡量維度暫且不予考慮，我們也應(yīng)該本著切實(shí)實(shí)用的心態(tài)，先把簡單且重要的工作做好。

接下來將從商業(yè)運(yùn)作角度，對關(guān)鍵詞詞庫的十個(gè)細(xì)分價(jià)值維度進(jìn)行一一闡述，同時(shí)，也對市面上流傳的各種不太易懂的說法，真真假假的說法，做一個(gè)深度的剖析和驗(yàn)真，相信認(rèn)真看完的你，一定會有一些收獲。

以下維度，僅僅是從眾多衡量維度中，挑選的一些較為貼近商業(yè)分析的維度，大家可根據(jù)自身習(xí)慣，和可操作的簡易程度，自行對這些細(xì)分維度進(jìn)行增減。

一、詞庫細(xì)分之國家細(xì)分

大家都知道，后臺顯示的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)是總體的數(shù)據(jù)。經(jīng)常會出現(xiàn)這么一種情況。一個(gè)關(guān)鍵詞的熱度很高，推廣引流的點(diǎn)擊量也比較大，但是經(jīng)過分析，大部分的訪客都是來自印度等非目標(biāo)國家。即便使用了一些溢價(jià)等手段，也無法阻止這部分流量的引入。常常困擾著商家。

其中之一，可能就是這些國家的搜索人數(shù)實(shí)在是太多了，系統(tǒng)不得不給你分配大量的非目標(biāo)區(qū)域流量。所以，對關(guān)鍵詞以國家為維度進(jìn)行細(xì)分，則可對目標(biāo)市場的需求，有更清晰的認(rèn)知。

（細(xì)分地域之后的搜索分布，往往會天壤之別）

二、詞庫細(xì)分之端口細(xì)分

同國家細(xì)分一樣，端口的細(xì)分，也是為了深入了解流量的來龍去脈，是PC端的搜索多還是無線端的搜索多，目標(biāo)區(qū)域是習(xí)慣性用電腦搜索，還是習(xí)慣性用手機(jī)搜索，這些行為數(shù)據(jù)，對商品的視覺設(shè)計(jì)和營銷推廣，都可以起到一些決策作用。分析重點(diǎn)關(guān)鍵詞國家分布時(shí)，順手即可完成端口的分析工作。

比如，某關(guān)鍵詞的搜索量，大部分集中在美國，且百分之90都習(xí)慣使用手機(jī)進(jìn)行搜索。那么在設(shè)計(jì)視覺畫面時(shí)，則可優(yōu)先考慮豎屏設(shè)計(jì)。針對手機(jī)端瀏覽的行為，可以設(shè)置人性化的推薦和引流板塊，對店內(nèi)流量進(jìn)行傻瓜式引導(dǎo)。熟知市場流量的行為分布，對后期利用好關(guān)鍵詞也有幫助.

三、詞庫細(xì)分之別名細(xì)分

別名細(xì)分通常用于原始詞尋找階段，窮盡某一個(gè)產(chǎn)品的所有叫法，特別是使用人數(shù)少的叫法。其中也可以包含一些錯(cuò)別詞或常規(guī)語種。通過主動翻譯或數(shù)據(jù)管家熱門搜索詞篩選之后，我們往往能夠挖掘到一些特殊叫法詞、錯(cuò)別詞或小語種詞。部分英文字母形態(tài)的小語種可以直接使用，而非英文字母形態(tài)的小語種，特別是熱度很高的語種，通過簡單的單詞修正，如m?n 修正為man，也可以去前臺驗(yàn)證其可用價(jià)值。

(通過篩選按鈕，對標(biāo)題進(jìn)行特殊叫法補(bǔ)充，利用特殊詞進(jìn)行流量補(bǔ)充。)

四、詞庫細(xì)分之屬性細(xì)分

在市場分析文中，我們有提到過將不同品類和屬性的搜索指數(shù)，利用詞根匯總的形式，統(tǒng)計(jì)出產(chǎn)品不同屬性的需求分布情況。拿關(guān)鍵詞管理來說，不論是產(chǎn)品發(fā)布，還是直通車推廣，也都離不開詞的使用。當(dāng)我們把成千上萬的詞堆積在一起，是很難進(jìn)行全面高效管理的。對詞的重要屬性進(jìn)行打標(biāo)歸類，有助于降低關(guān)鍵詞使用的難度。

屬性細(xì)分，我們主要是對市場上核心的屬性進(jìn)行細(xì)分，并非是對全部的屬性進(jìn)行細(xì)分。通過前臺提示，或者詞頻分析手段，我們很容易知道市場上的核心屬性有哪些。接下來就是根據(jù)這些核心屬性對關(guān)鍵詞進(jìn)行打標(biāo)歸類。

（對核心屬性進(jìn)行打標(biāo)歸類。方便用詞時(shí)，一鍵分類篩選）

對核心屬性進(jìn)行歸類標(biāo)識后，在發(fā)布產(chǎn)品，以及后期直通車推廣時(shí)，就可以針對性的篩選符合條件的詞，有目的有方向的縮減篩詞范圍。特別是當(dāng)某一個(gè)屬性的關(guān)鍵詞表現(xiàn)較好時(shí)，我們可以根據(jù)這個(gè)屬性的維度，擴(kuò)展出更多的同類關(guān)鍵詞進(jìn)行推廣。實(shí)現(xiàn)同一方向的多詞推一品。

五、詞庫細(xì)分之供需細(xì)分

供需細(xì)分，也叫難度細(xì)分。主要是衡量需求和競爭之間的關(guān)系。眾所周知，搜索量越大，競爭越小的產(chǎn)品，越容易獲得展現(xiàn)。所以為了在初期以更少的成本拿到展現(xiàn)量，我們需要對詞的供需情況進(jìn)行一個(gè)衡量。

衡量的方法也非常簡單。就是直接用熱度除以搜索結(jié)果數(shù)。為什么不是熱度除以賣家規(guī)模指數(shù)，在上一篇關(guān)于《高效整理關(guān)鍵詞庫》的文章中已經(jīng)有提到。主要是因?yàn)閱纹返乃阉髻愸R，與商家數(shù)量并不一定成正比。

所以可直接用搜索指數(shù)除以搜索結(jié)果數(shù)來衡量獲取曝光的難度，如果需要加大搜索指數(shù)的權(quán)重，我們還可以對搜索指數(shù)進(jìn)行平方或立方處理，以拉大搜索的地位。根據(jù)自身需要，為自認(rèn)為重要的指標(biāo)加上權(quán)重。通過排序和篩選標(biāo)記，我們可以快速完成搜索指數(shù)和搜索競爭的自定義分類。

很多小伙伴在制作詞庫的時(shí)候，喜歡增加特別多相似類型的指標(biāo)，來對關(guān)鍵詞供需難度進(jìn)行衡量，多者會用到幾個(gè)乃至十幾個(gè)指標(biāo)。A級詞，B級詞，A1級詞，B1級詞，金牛詞，銀牛詞，金牛A級詞，金牛B級詞。等等，諸如此類。

其實(shí)，完全沒有必要。因?yàn)檫@些衡量維度的本質(zhì)，是高度類似乃至完全相同的。因?yàn)樗鼈儾]有增加新的變量。只是三兩個(gè)固定的變量在來回折騰。

這是很多新手小伙伴經(jīng)常會經(jīng)歷的一個(gè)誤區(qū)，學(xué)習(xí)各種渠道的方法，制作多種復(fù)雜的衡量維度，又難以應(yīng)用到實(shí)際之中，短時(shí)間難以理解這些指標(biāo)的價(jià)值和意義，讓人難免有些焦慮。好不容易跟著做了一份復(fù)雜的詞庫，又不太會用。

（當(dāng)前市面上那些不容易弄懂的衡量指標(biāo)的深度對比和剖析）

誤區(qū)一：使用過多高度類似的衡量維度，并滿意的感動自己。

舉一個(gè)簡單的例子。

學(xué)校組織語文和數(shù)學(xué)競賽大比拼。要求每個(gè)班級最近一次考試這兩科成績優(yōu)秀的同學(xué)參與比賽。 班主任拿出成績表，開始對語文和數(shù)學(xué)兩個(gè)科目進(jìn)行衡量。

首先對語文成績進(jìn)行分組，語文成績大于80分，記作優(yōu)秀。語文成績介于70-80之間，記作良好，語文成績介于60-70之間，記作合格，低于60則記作不合格。

然后班主任開始為語文成績?yōu)閮?yōu)良合格及不合格的同學(xué)進(jìn)行打分。優(yōu)秀的成績*10分。良好的成績*8分，合格的成績*5分，不合格的成績*0分。得出一組新的分值。

最后班主任開始拿出數(shù)學(xué)成績表。選擇數(shù)學(xué)成績大于80分，且語文成績?yōu)?00分以上（10倍原來優(yōu)秀成績）的同學(xué)，去參與比賽。

經(jīng)歷了這個(gè)過程，我們乍一看，這個(gè)過程完全沒有問題。實(shí)際情況呢？我們來看。這種篩選學(xué)生成績的方法，和直接篩選語文和數(shù)學(xué)成績同時(shí)大于80分的同學(xué)，本質(zhì)上其實(shí)是一回事。只是復(fù)雜了過程，且每一步都讓你發(fā)現(xiàn)了新的東西。原來可以用優(yōu)良中差來衡量成績，原來可以通過換算變成一個(gè)新的東西。其實(shí)，他們本身都并沒有創(chuàng)造價(jià)值。

以廣泛流傳的詢盤概率系數(shù)舉例，使用了詢盤概率系數(shù)越大的詞，詢盤就會多嘛？實(shí)際并非如此，但其中包含了一個(gè)正確的理念。就是如果一個(gè)詞的搜索人數(shù)越多，競爭越少，那么得到詢盤的幾率就越大。這一點(diǎn)毋庸置疑。

我們來看這個(gè)公式。詢盤概覽系數(shù)=搜索指數(shù)*（最佳坑位數(shù)/20） =搜索指數(shù)*（前20頁單個(gè)商家或店鋪所能展現(xiàn)的最多坑位量/20）=搜索指數(shù)*（搜索結(jié)果數(shù)反比例/20）。即為詢盤難度與搜索指數(shù)成正比，與搜索結(jié)果數(shù)成反比，又回到了雙選優(yōu)秀成績的例子，只有語文和數(shù)學(xué)成績兩個(gè)變量，來回折騰。

不僅僅詢盤概率系數(shù)如此，還有十多種類似的衡量維度也是一樣。之所以說沒有必要做各種各樣的衡量維度，是因?yàn)樗麄兊谋举|(zhì)都是在衡量同一個(gè)東西。所有的公式展開推導(dǎo)，最終都是同一個(gè)東西，并沒有引入新的變量。在算法上，也只是簡單的正比反比乘積關(guān)系，并沒有產(chǎn)生新的衡量方向。我們往往花費(fèi)了數(shù)天的時(shí)間，卻只做了人家?guī)追昼娋妥鐾甑墓ぷ鳎€容易沉浸于自我感動之中，這是誤區(qū)之一。

誤區(qū)二：沒有辨別事物真相的知識儲備，一旦學(xué)會一些新奇的東西，便興奮的感動自己。

如果你對上述坑位數(shù)還有一些疑惑。這里就開始為你深入剖析。先來明確幾個(gè)概念。最佳坑位數(shù)，是指在前20頁的所有自然排名坑位中，一個(gè)商家（有些機(jī)構(gòu)以商家為維度，有些機(jī)構(gòu)以店鋪為維度）所能出現(xiàn)的最多次數(shù)。例，該詞下最好的一個(gè)商家，在前20頁中出現(xiàn)了15次。那么該詞的最佳坑位數(shù)為15。

第一種，非常簡單。直接出現(xiàn)多少次就是多少次，麻煩一點(diǎn)自己去數(shù)。第二種，則是依據(jù)以下兩種說法.

翻譯為，當(dāng)搜索結(jié)果數(shù)小于1000時(shí)，系統(tǒng)對單個(gè)商家前20頁所展現(xiàn)坑位的數(shù)量限制為最多20個(gè)，當(dāng)搜索結(jié)果數(shù)介于1000到5000時(shí)，系統(tǒng)對單個(gè)商家前20頁所展現(xiàn)坑位的數(shù)量限制為最多15個(gè)，當(dāng)搜索結(jié)果數(shù)介于5000到10000時(shí)，系統(tǒng)對單個(gè)商家前20頁所展現(xiàn)坑位的數(shù)量限制為最多10個(gè)，搜索結(jié)果數(shù)在1萬到5萬之間，則最大坑位數(shù)不超過5個(gè)，十萬和十萬以上最佳坑位數(shù)依次是3個(gè)和2個(gè)，諸如此類。

=IF(搜索指數(shù)>20000，搜索結(jié)果數(shù)<1000,"20",IF(搜索結(jié)果數(shù)<5000,"15",IF(搜索結(jié)果數(shù)<10000,"10",IF(搜索結(jié)果數(shù)<50000,"5",IF(搜索結(jié)果數(shù)<100000,"3","2")))),if(搜索指數(shù)>10000, 搜索結(jié)果數(shù)<1000,"25",IF(搜索結(jié)果數(shù)<5000,"20",IF(搜索結(jié)果數(shù)<10000,"15",IF(搜索結(jié)果數(shù)<50000,"10",IF(搜索結(jié)果數(shù)<100000,"5","2")))),if(搜索指數(shù)>5000, 搜索結(jié)果數(shù)<1000,"30",IF(搜索結(jié)果數(shù)<5000,"25",IF(搜索結(jié)果數(shù)<10000,"20",IF(搜索結(jié)果數(shù)<50000,"15",IF(搜索結(jié)果數(shù)<100000,"8","2"))))……)

以上兩種公式限定法和機(jī)器計(jì)數(shù)法來計(jì)算最佳坑位數(shù)，都是流傳較為廣泛的說法。且都稱依據(jù)大數(shù)據(jù)親自測試得出的結(jié)論。而在我問及眾多傳播者，問其測試的原理和依據(jù)時(shí)，卻沒有一個(gè)人可以回答上來。其實(shí)，它也很容易被測試和驗(yàn)真。

（原始測試數(shù)據(jù)超72萬條，表格大小超過1G，不便上傳，如有需要，可私下索要）

根據(jù)72萬條大數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)并沒有對前20頁的坑位數(shù)做任何的數(shù)量限制，更沒有依據(jù)搜索結(jié)果數(shù)或者搜索指數(shù)的不同，對前20頁的自然坑位做任何的層級劃分。多個(gè)伙伴的實(shí)際測試結(jié)果都是如此，我們也很容易在前臺搜索驗(yàn)證這一點(diǎn)。而且，由于千人千面，pc無線多渠道端口的和系統(tǒng)流量打散機(jī)制的存在，這種坑位數(shù)的研究意義也變得驟減。

既然沒有太明確的研究價(jià)值，為什么這種方法無人發(fā)現(xiàn)問題呢？主要是因?yàn)榇祟惙椒ǎ⒃谝粋€(gè)絕對正確的理論上，即為排名難度，與搜索結(jié)果數(shù)成反比。搜索結(jié)果數(shù)越多，競爭越大，越難以取得排名。反之，則較容易。在一個(gè)絕對正確的大框架里，穿插任何不影響大框架的錯(cuò)誤內(nèi)容都不會出現(xiàn)問題。

類似于之前在小群中討論，有提到過這一點(diǎn)。我們站在一個(gè)電梯里，深呼吸，舉起右手，然后左手按上升按鈕，由于是第一次乘坐電梯，我們發(fā)現(xiàn)電梯上升，會覺得驚奇。

此后，便每次乘坐電梯，都先氣運(yùn)丹田，舉起右手，然后按下上升按鈕。運(yùn)氣會改變重量，舉起右手會引導(dǎo)平衡，種種看似正確的理論，會讓人覺得這套復(fù)雜的流程非常科學(xué)且就是這樣，進(jìn)而似懂非懂，廣泛傳播，而深入探究其原理時(shí)，卻又無一人可以清楚的回答，實(shí)不應(yīng)該。

并不需要我們先設(shè)置一個(gè)優(yōu)良中的分層，然后再反復(fù)運(yùn)算。在絕對正確的框架下，穿插一些自造的，乃至錯(cuò)誤的言論，雖然不影響分析的結(jié)果，但是卻讓事情變得繁雜。自始至終并沒有引入新的變量和衡量一個(gè)新的方向，實(shí)際上并未有新的價(jià)值。

綜上兩個(gè)誤區(qū)，我們會發(fā)現(xiàn)按照多指標(biāo)衡量的詞，與簡易分析的指標(biāo)，并未有很大的差距，甚至多指標(biāo)的詞庫應(yīng)用價(jià)值更低，并且數(shù)據(jù)更亂。

由于眾多類目的關(guān)鍵詞搜索指數(shù)分布都是頭部稀疏，底部密集的，也就是在對關(guān)鍵詞分級時(shí)，往往會發(fā)現(xiàn)熱度相對靠下的同類詞異常多，是因?yàn)榇蠖鄶?shù)品類關(guān)鍵詞指數(shù)分布都是如此。絕大多數(shù)現(xiàn)象與直接利用篩選或單一維度的衡量效果基本一致。

并且，商家規(guī)模指數(shù)和搜索結(jié)果數(shù)同為衡量競爭維度，卻不成正比分布。胡亂運(yùn)算會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值更低。應(yīng)盡量避免同方向沖突的運(yùn)算影響衡量指標(biāo)的準(zhǔn)確性。

標(biāo)記此類詞的方法非常簡單。在上一篇關(guān)于詞庫的文章中已經(jīng)提到。通過新老詞庫的運(yùn)算匹配。在新詞庫中出現(xiàn)，在老詞庫中沒有出現(xiàn)的詞，就是誕生的新詞。我們可以將這類詞標(biāo)記出來，做進(jìn)一步的價(jià)值分析。

第二種，是趨勢大幅增長的詞。這也是我前些年個(gè)人全網(wǎng)首發(fā)的將增幅趨勢應(yīng)用于電商分析的一種方式，即增幅分析，最早應(yīng)用于天貓店鋪。利用增幅函數(shù)對關(guān)鍵詞的增長趨勢做評估。增幅越大，則趨勢越陡，斜率越高。我們通過斜率指標(biāo)來篩選高增幅的詞。本質(zhì)上是對近期已發(fā)生數(shù)據(jù)規(guī)律的總結(jié)和篩選。

一般來講，一個(gè)趨勢的興起，大量商家涌入往往有一個(gè)短暫的滯后期。我個(gè)人也利用過這個(gè)短暫的紅利期（非疫情產(chǎn)品）輕松的做起了一些品類。

如果你有興趣，可以去整理20年年初疫情期間的詞數(shù)據(jù)，或者一些大品牌新品入市數(shù)據(jù)，大多表現(xiàn)也是如此。部分品類或?qū)傩缘男枨蟊┰觯诒┰龀跗跁r(shí)，并沒有大量的商家及時(shí)進(jìn)入，形成短暫的機(jī)會。

隨著信息的傳開，大量商家進(jìn)入，各種門檻同步被提升，導(dǎo)致新的市場供需被迅速拉平，紅利消失。新詞，和增長過快的詞中，往往就蘊(yùn)含著這樣的機(jī)會。本質(zhì)上，是對當(dāng)前市場的深度理解和及時(shí)收到消息。

再后來由于需要，多個(gè)國家開始建立方艙醫(yī)院，樣板房等需求開始飆升。由于篇幅關(guān)系無法展示更多品類。但如果你去觀察這些數(shù)據(jù)，在時(shí)間軸上，就是活生生的歷史場景重現(xiàn)。

我個(gè)人雖然沒有膽量與前瞻性從短暫的風(fēng)口中獲益，但是由于在最早期持續(xù)挖掘和輸出了正確的預(yù)判數(shù)據(jù)，也獲得了不菲的感謝紅包。數(shù)據(jù)是歷史遺留的產(chǎn)物，其規(guī)律非常有趣。大風(fēng)口不常有，小風(fēng)口也不常有，但是短暫的機(jī)會，不時(shí)就會出現(xiàn)，我們需要抓住它，但不應(yīng)該指著它出現(xiàn)翻天覆地的變化，小的幫助也是幫助，正確的看待問題。

說到預(yù)判，這里也發(fā)現(xiàn)了眾多小伙伴經(jīng)常進(jìn)入的一個(gè)誤區(qū)，預(yù)判并不僅僅是一種數(shù)據(jù)技巧，更是依據(jù)商業(yè)規(guī)律和社會規(guī)律，對現(xiàn)實(shí)社會，所處行業(yè)的深度觀察和感知。拿國際站運(yùn)營來說，我個(gè)人認(rèn)為數(shù)據(jù)預(yù)測的價(jià)值很低，并且如果沒有深厚的數(shù)據(jù)功底，很容易走上另一條自我感動的道路。

誤區(qū)三：數(shù)據(jù)功底不扎實(shí)，不能深度感知業(yè)務(wù)關(guān)系，盲目預(yù)測數(shù)據(jù)，為了數(shù)據(jù)分析而數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)自我感動。

上圖顯示，根據(jù)某關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)樣本，使用多種不同預(yù)測手段所預(yù)測的數(shù)據(jù)，全部出現(xiàn)了預(yù)測趨勢和實(shí)際趨勢大相徑庭的現(xiàn)象。之所以會出現(xiàn)這樣的一種現(xiàn)象，主要原因有三點(diǎn)。

第一，樣本量太少。國際站數(shù)據(jù)最多只能查看兩年，預(yù)測同時(shí)期的數(shù)據(jù)，往往需要多年的數(shù)據(jù)樣本。而短期的少量樣本，特別是幾個(gè)月的樣本根本不足以支持趨勢分析的準(zhǔn)確性。

第二點(diǎn)，國際站的關(guān)鍵詞走勢規(guī)律，往往不具備簡單的線性關(guān)系。導(dǎo)致在預(yù)測數(shù)據(jù)時(shí)，不能很好的衡量關(guān)鍵詞的季節(jié)性波動和周期性波動。所以預(yù)測結(jié)果往往與實(shí)際不同，形成錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)預(yù)判。

第三點(diǎn)，所有的搜索關(guān)鍵詞，在趨勢走向上并非呈現(xiàn)相同的規(guī)律，特別是不同詞的季節(jié)性和周期性，波動周期和頻率均明顯不同。簡單的線性衡量尚且存在很多不合理的地方，用同一種關(guān)系預(yù)測所有的關(guān)鍵詞，必然會出現(xiàn)大量詞預(yù)測不準(zhǔn)確的情況，導(dǎo)致出現(xiàn)大量圖中的這種預(yù)測錯(cuò)誤。

數(shù)據(jù)預(yù)測，需要貼近實(shí)際的業(yè)務(wù)場景，且在確認(rèn)預(yù)測方式合理后，也要經(jīng)過多次的誤差修正。這樣的預(yù)測往往才具備較高的參考價(jià)值。那么我們沒有大量的數(shù)據(jù)樣本，也不會使用vba來編寫貼近實(shí)際分析的預(yù)測模型，要怎么衡量趨勢呢。

其實(shí)，我建議就是不去衡量。一旦陷入技巧，整個(gè)人就容易迷失方向。我們總是容易陷進(jìn)一個(gè)狀態(tài)，忘記了自己的目的，在低產(chǎn)出的工作上，耗盡很多時(shí)間。我們只通過簡單的趨勢增幅斜率，就可以篩選出一些有機(jī)會的詞。

詞性細(xì)分是詞庫衡量中比較重要的一個(gè)指標(biāo)，通常用來對關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)性進(jìn)行打標(biāo)。正如屬性細(xì)分一樣。我們還可以對關(guān)鍵詞相關(guān)的國家，人群，地域，精準(zhǔn)詞還是廣泛詞，長期熱詞還是偶爾熱詞等維度進(jìn)行打標(biāo)。

劃分詞性時(shí)，不建議劃分過多的指標(biāo)。通常根據(jù)我們的運(yùn)營目的，劃分出一些包含某屬性的精準(zhǔn)詞，或者具備某些成交方向的詞用于發(fā)品和推廣即可。

例如：在評價(jià)關(guān)鍵詞時(shí)，立式風(fēng)扇與時(shí)尚風(fēng)扇，顯然搜索立式風(fēng)扇的人需求更加明顯。且與產(chǎn)品的吻合度更高，則含有立式風(fēng)扇的詞可篩選后統(tǒng)一標(biāo)記為精準(zhǔn)詞，方便后續(xù)組合篩選時(shí)使用。此外，獨(dú)特功能詞、畫面感強(qiáng)的成交詞都適合進(jìn)行特殊標(biāo)記。

除了標(biāo)記詞的精準(zhǔn)度，還可以按詞的需求穩(wěn)定性和推廣難度進(jìn)行細(xì)分。例如，根據(jù)搜索指數(shù)的平均數(shù)、中位數(shù)、離散程度等統(tǒng)計(jì)學(xué)分析標(biāo)記出常年高熱的詞，標(biāo)記出當(dāng)前處于全年趨勢中較高熱度的詞。根據(jù)直通車前五的出價(jià)，標(biāo)記出適合推廣的低價(jià)詞用于后期戰(zhàn)略推廣，等等，諸如此類。

亦或者是根據(jù)關(guān)鍵詞的其他性質(zhì)進(jìn)行劃分。在劃分關(guān)鍵詞時(shí)，我們要確保分析的維度在商業(yè)運(yùn)作中占據(jù)一定的價(jià)值意義。價(jià)值不高或者操作復(fù)雜的維度我們都可以考慮舍棄，不建議為了做詞庫而做詞庫，運(yùn)營中還有很多更重要的事情要做，一切都應(yīng)該以實(shí)用性為主，該舍棄的就果斷舍棄。

八、詞庫細(xì)分之詞類細(xì)分

詞類劃分主要應(yīng)用于初期推廣的長尾引流，我們在篩選包含某些成交屬性的關(guān)鍵詞時(shí)，也需要考慮到初始推廣的競爭難度，長尾詞由于競爭小，限制屬性多，往往能帶來一些不錯(cuò)的轉(zhuǎn)化。

篩選長尾詞的方法，我們通常是篩選單詞的個(gè)數(shù)，單詞個(gè)數(shù)越多，越容易是長尾詞，基本上不會出錯(cuò)。統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞單詞個(gè)數(shù)，我們可以使用以下公式。

（統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的字符長度和單詞個(gè)數(shù)篩選長尾詞）

詞類的篩選通常與其他類型的衡量指標(biāo)配合，比如篩選包含Bluetooth屬性且單詞數(shù)在3個(gè)以上的長尾詞。篩選熱度高于80且單詞個(gè)數(shù)在3個(gè)以上的關(guān)鍵詞，等等。單詞個(gè)數(shù)的劃分使得在發(fā)布產(chǎn)品和商業(yè)推廣時(shí)，選詞用詞極為便捷。

語種細(xì)分主要是為了獲取小語種的流量，發(fā)布多語言產(chǎn)品。如今的小語種發(fā)布已經(jīng)與正常的產(chǎn)品發(fā)布融為一體。在發(fā)布產(chǎn)品界面的標(biāo)題輸入框右側(cè)，我們可以發(fā)布多語言標(biāo)題。自定義的小語種比機(jī)器翻譯的小語種在展示優(yōu)先級上有輕微的加權(quán)。

在劃分語種時(shí)，商家可以篩選熱門搜索詞中的關(guān)鍵詞收集小語種，也可以根據(jù)使用人數(shù)較多的語種直接進(jìn)行翻譯。然后用這些原始小語種去拓展關(guān)鍵詞，收集整理后，對語種進(jìn)行分類標(biāo)記。對于補(bǔ)充英文標(biāo)題的流量也有一定的促進(jìn)意義。且由于小語種使用的商家數(shù)較少，通常也可以獲得不錯(cuò)的流量。

最后一點(diǎn)就是硬性細(xì)分。關(guān)鍵詞的類目是不是可用，關(guān)鍵詞的版權(quán)是不是可用，對于類目不準(zhǔn)，侵權(quán)違規(guī)等詞，也可以進(jìn)行標(biāo)記。標(biāo)記這些硬性維度通常需要借助一些輔助工具，如果覺得做這些硬性細(xì)分較為繁瑣，也可以舍棄對它的細(xì)分。對于關(guān)鍵詞的使用效果來說，實(shí)際上也不會有太大的影響，只要我們不刻意違規(guī)，不刻意錯(cuò)放類目，通常也不會出現(xiàn)大的問題。效率與效果要同時(shí)取舍。

以上，就是從商業(yè)運(yùn)作的十個(gè)角度，對關(guān)鍵詞細(xì)分價(jià)值的闡述。同時(shí)剖析了幾種市面上廣為流傳的不易理解的說法，也通過大量實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)驗(yàn)證了其中的一些不是很準(zhǔn)確的的理論。

正如我經(jīng)常在交流群中所說，求真求實(shí)，是運(yùn)營成長過程難能可貴的品質(zhì)，值得我們每一個(gè)去落實(shí)。我也切實(shí)要求自己，在這些年的幾乎每一次提出親測字樣時(shí)，我也都有公開測試的邏輯和數(shù)據(jù)報(bào)告。追求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼筒襟E，直到自己真的通透。敢于承認(rèn)自己的無知，也是一種高級運(yùn)營的素養(yǎng)。希望這篇文章，能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。（完）

（來源：5顏6色的世界）

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