如果你在逛街時看到前面走著一個帥哥或靚妹，深深地為其身上所穿的西裝或裙子所吸引，但是你跟他（她）素昧平生，不敢上前詢問這衣服是從哪里買來的。在這種情況下，你只能眼睜睜地看著他（她）離開了，從此與這件衣服失之交臂。

不過，這一問題現在已經被解決了。如今，國外出現了一款圖像識別APP。如果你在街上、小巷子里、甚至在某本雜志上看到一件自己鐘愛的衣服，你就可以用手機拍下這件衣服的相片，然后通過這款APP在網上找到相同或者相似的衣服。

雨果網從英國《衛報》日前發表的文章獲悉：新生代模特卡拉·迪瓦伊告訴《時尚》雜志，她最喜歡的APP是最近發布Asap54。該款APP是一款圖片識別軟件，可幫助用戶尋找自己想要的服裝。如今，英國的Snap Fashion、愛爾蘭的Style-Eyes、加拿大的 Slyce等公司是使用這一復雜技術的先行者。在該技術的幫助下，顧客們只要拍下所見服裝的照片，然后連接到某個服裝零售商的數據庫里，就可以方便快捷地尋找相同或者相似的衣服。

圖像識別軟件在過去被廣泛用于安全領域。如今，它被用到時裝領域，成為其商業化運用的第一步。

詹尼·格里菲思在布里斯托爾大學攻讀學位時就開始構建Snap Fashion的基礎架構了。這款服裝識別APP在2012年倫敦時裝周正式亮相，第一年就擁有了25萬個用戶。

當一雙鞋子或者一件衣服的照片被拍下之后，該款軟件（安裝在電腦或者手機上）將會分析服裝的顏色、款式、外形，然后連接到New Look、Harrods等服裝零售商的數據庫里尋找相同或者類似的服裝。

此外，還有一款名為ColourPop的APP，專門通過顏色來尋找和匹配鞋子和服裝。

如今，Snap Fashion為韋斯特菲爾德商場創建了一個APP。在這款APP的幫助下，顧客可以上傳任何服裝、鞋子的圖片，然后在該商場的所有商店庫存里找到想要的鞋服。

馬克在圖片識別技術領域浸淫了十年之久。他在愛爾蘭首都與合作伙伴共同創立了圖片識別的另一個應用程序Style-Eyes。自去年發布以來，Style-Eyes已經擁有了65000個用戶。用戶可以隨時隨地拍下照片，在街邊、商店、小巷子里都可以。然后將圖片上傳到網上，與擁有150萬件（雙）服裝、鞋子、手包的大數據庫相連，從而找到自己想要的東西。APP共收錄了600家商店的商品，用戶使用APP搜索之后，它將會提示顧客在哪家店可以買到這款服裝或鞋子。

馬克說：“如果某個顧客在APP里找到一款非常昂貴的裙子，他無法負擔得起。那么他可以返回去再尋找類似的裙子，裙子價格范圍也將發生變化，這樣的話你就能夠以預期的價格范圍過濾和篩選搜索結果。”

這兩款APP如何盈利呢？它們都會收取一部分傭金。Snap Fashion的傭金為5%-15%，Style-Eyesde的傭金則為5-12%。Style-Eyes表示，也可以接受點擊一次15便士的支付方式。目前，這兩款APP都稱僅有三分之一的搜索結果源自于服裝零售商的網站里。

不過，雖然圖片匹配搜索領域已經呈現群雄逐鹿的局面，但是業內分析人士稱，目前沒有任何一家公司已經達到了為顧客和品牌設立技術標準的高度。此外，有時因為某件衣服不具備可區別的特點，因此出現了APP無法識別的情況。因此，沒有任何一家公司可以說自己的匹配成功率可以達到100%。

馬克表示：“從技術角度來說，服裝的形象很難識別，因為一個人坐著的姿勢不同或者你拍照的角度不同，他身上所穿的服裝將呈現不同的狀態。標準化的圖像識別技術很容易識別靜態的物質，比如一個出玉米片盒子的正面或者一棟大型建筑的正面。因為這些東西不會改變，其結構也始終保持一致，故而易于識別。不過，如果放在服裝上，這要難得多，因為穿著服裝的人是動態的。”

詹尼·格里菲思也認為100%識別成功率是很難達到的。她說：“你可能有這樣的經驗，當你用谷歌搜索時也會找到你自己不想要的搜索結果，在這一情況下你得變更你的搜索關鍵詞。在這個角度上說，搜索的本質決定了我們不可能每次達到100%的正確率。因此，我們要做的是當用戶搜索到了錯誤的結果時，想辦法引導他們去搜索到正確的結果。”

總部位于倫敦的公司Cortexica也使用其軟件FindSimilar為包括德國Zalando公司在內的服裝零售商服務。借助于這一軟件，顧客可以上傳某件服裝的照片，然而接通商家的數據庫去尋找相同或者類似的服裝。

Cortexica公司的CEO Iain McCready表示，該項技術快速發展，兩代蘋果手機之間的視頻資料里衣服也可以被識別出來。目前，該款軟件將目標鎖定在女性服裝市場，這是一個最大的服裝市場板塊。不過，隨后它還將進入男裝市場。（編譯：吳以輝）

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