做電商，不懂如何看數據，不懂如何做好數據分析，在這樣的情況下，想要把店鋪運營好就是一件非常難的事情了，因為數據會非常直觀的將運營問題展現在你面前，讓你在手足無措時找到正確解決問題的方法。

對于運營Lazada店鋪的商家來說，如果不想借助第三方數據平臺來分析自己店鋪運營情況，那便可以使用Lazada平臺提供的數據參謀進行數據查看及分析。

首先進入賣家后臺，然后點擊Business Advisor進去后便可看到店鋪各種維度的數據情況。

其中主要有“Dashboard-店鋪基本數據”、“Traffic-流量數據”、“Product-產品數據”、“Promotion-店鋪工具的情況分析”、“Service-chat的情況分析”。

在這些數據欄目中我們分別能看到店鋪的訪客量、銷量、流量入口和店鋪的整體流量情況，還有產品轉化數據等等，下面知識局為大家做詳細介紹。

1、Dashboard

在店鋪的數據面板中，我們能看到店鋪總體數據表現，比如說實時訪客、瀏覽量、訂單量，基本是2-3秒就會更新一次。

還有店鋪實時SKU排名，可看到店鋪有被銷售的SKU是哪一個，最新被瀏覽的SKU是哪一個，這些具體數據都會被清晰地看到，點擊More就會進入Product界面。

還可以點擊重要日期范圍內的店鋪數據表現，下面就會自動呈現出這個時期的具體銷售數據情況，如銷售額、訪客量、轉化率、瀏覽頁數等等，一次最多可查看5個指標，如果你想一次對比很多個指標，可將某個時間段的數據下載下來仔細查看！

繼續往下瀏覽就能看到Product界面，這里面分別有：

■in stock，即庫存占比，若此項數據顯示是100% 則表明該站點內所有的SKU都是有庫存的。

■viewed SKUs，即有瀏覽占比，指的是某個時間段SKU被瀏覽數量占總瀏覽量的比例。

■還有selling SKUs，即有支付SKU占比數；

滯銷

在店鋪基礎數據中還包括使用優惠券、包郵、多件打折訂單的總銷售額，還有平均每單價格和平均每單銷售件數數據展示?？梢郧逦乜吹阶约涸O置了優惠券、包郵、多件打折后等行銷活動的銷售情況，進而為自己店鋪運營做進一步分析優化。

2、Traffic

流量數據主要有兩大模塊，分別是流量表現和流量來源。

流量表現

流量數據展現模塊主要可查看最近一段時間內的店鋪流量數據，主要有三個關鍵指標和一些細分的小數據指標。如：時間選擇、總流量、訪客、瀏覽頁數、店鋪粉絲、店鋪新增粉絲數、取關店鋪粉絲數和曲線圖展示等、SKU訪客、SKU瀏覽頁數等等。

關于頁面流量，在此你可看到瀏覽過店鋪首頁的客戶數量、瀏覽過產品詳情頁的客戶數量、訪問其他店鋪頁面的客戶數量（包括大促頁面、類目、Feed、Search等等）。

流量來源

在流量這一個關鍵數據窗口中，除流量表現之外，最重要的就是流量來源這個版塊，主要展現來源有Lazada功能和工具帶來的流量、買家自主訪問的流量、站外流量，指通過社交媒體獲得的流量（如FB、ins等，目前這塊流量還不能查看）。還可通過Trend查看某個入口時間段的訪客。

查看流量的明細作用也很明顯，通過查看數據轉化率，分辨出高轉化率通道，對高轉化率通道進行重點運營。對低轉化率的通道進行優化，從而進一步提高轉化。

這里需要重點說明的是平臺最新開放的“Search”數據查詢，可點擊“Key word”進入關鍵詞看板，查看店鋪的搜索流量來源于哪些關鍵詞。

若某些關鍵詞，流量高轉化率也高，你就可以將此關鍵詞應用到其他產品中去，若某些關鍵詞流量高，但轉化率不好，你就要細化去考慮是否是主圖、產品詳情、產品性價比等方面做的不夠好，從而去做細節上優化。

了解關鍵詞帶來的流量效果并分析原因后，再來點擊“Detail”就能看到更加詳細的數據呈現，如某個關鍵詞一段時期的訪客曲線，以及該關鍵詞的轉化率。

3、Product

Product相關數據是需要Lazada店鋪運營者每天都去查看的，主要有三個維度的關鍵數據，分別是：相關排名、整體表現、數據診斷。

相關排名

排名中就包含三個小部分，分別是實時排名、銷售額排名前100的產品、訪客數排名前100的產品。

這里我們可以去著重記錄一下那些會經常出現在訪客數里面，但卻沒有出現在銷售額里面的SKU，那針對這個SKU，我們就可以著重去考慮優化一下了。

整體表現

在這一欄目我們可以查看單個產品在某個時間段的具體數據，比如說店鋪內某個產品在上個月表現平平，突然在這個月訂單量暴增，我們就可以選擇性地的去查看這個月的產品相關數據，如訪客量變化，加購數等。

還可以按照產品類目和品牌去做相關數據查看，點擊選擇指標，查看SKU層面的詳細數據及排名。

數據診斷

一般在這里我們能看到沒有庫存的SKU有哪些、轉化率下降的SKU有哪些、銷售額下降的SKU有哪些等，點擊就可看到具體展示的SKU項目，最多可展示500個。

需要提醒大家注意的是，每個選項下面都有平臺給予的優化建議，比如說SKU轉化率低，它會建議你去設置一下優惠券或包郵等活動。你可以根據選項給出的具體診斷去進一步改進建議。

4、Promotion

Promotion這個欄目則是對店鋪工具使用后的情況進行分析的數據展示，如優惠券、包郵、多件多折等。

優惠券

現在店鋪所用優惠券形式主要有兩種，分別是收集型優惠券及代碼型優惠券，前者使用較為方便簡單，容易讓客戶使用，后者則較為繁瑣。

優惠券數據展現版塊同上類似，也是會有時間段的選擇，所展示的數據指標有：已被領取的優惠券數量、已使用優惠券的數量、已使用優惠券的顧客數、已使用優惠券的相關銷售額、已使用優惠券的折扣額等等。

還可以看到優惠券設置后的效果，比如說你可看到自己日常設置的優惠券是否有被領取或是否有被領取完？在日常銷售中優惠券的轉化有多高？活動期間同類型優惠券設置后的表現又是怎么樣的？這些維度你都可通過數據頁面清楚地知道。

包郵

設置包郵活動后，你可查看的數據項目有：

包郵工具帶來的總銷售額、使用包郵工具下單的總顧客數、ROI，即銷售額/賣家承擔的包郵金額、使用包郵的訂單數、每個顧客的消費金額、賣家承擔的包郵金額等。

同理，通過日常包郵情況與大促包郵情況對比分析，去判斷自己設置的包郵門檻是否過高，從而對產品包郵活動進行調整。多件多折情況則如包郵類似，在此就不再贅述。

（來源：Lazada知識局）

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（來源：Lazada知識局）