快過年了，馬上可以跟家人朋友團聚了。在回家之前，很多人想把自己打扮得煥然一新，因此紛紛上網淘外套、淘褲子、淘領帶、圍巾……，當淘到一件漂亮衣服時，我們往往會欣喜不已。然而，接下來我們卻不輕松：什么樣的帽子、圍巾或褲子能跟這件衣服搭配呢？沒有辦法，我們只得去一家店、一家店去找，點開一個頁面，沒有喜歡的，關閉，又點開一個，關閉……，如此不斷重復，大費周折，即便淘到了一件我們認為可以搭配的，但是只能看到兩件衣服的圖片，根本無法像實體店里一樣進行現場搭配對比。

針對這個問題，IT公司想到了辦法，他們開發出“商品推薦引擎”，根據商品信息特點、顧客的搜索喜好，“主動”為顧客“搭配”衣服。

雨果網編譯了印度《經濟時報》近日的報道，如果一個顧客進入購物網站Yebhi購物，他可以發現這個網站可以提供獨一無二的服務。

顧客可通過該網站的“產品推薦”功能找到符合自己“胃口”的商品。比如顧客選中了一件米黃色的印花夾克，點開頁面之后，他還可以看到網站向他“推薦”了一頂無印花的純米黃色帽子，而這一帽子可以很好地搭配米黃色印花夾克。當然，網站推薦的不一定是帽子，而是跟這個顧客所選商品可以搭配的東西，或者說是符合顧客喜好的東西。

這一新興的電商服務基于個性化云架構平臺，由創立僅9個月的Targeting Mantra公司提供的。亞馬遜前高管Saurabh Nangia和管理咨詢師Rahul Singh共同創立了這一電商平臺。該平臺納入了各類綜合性數據，包括用戶的瀏覽數據、購物習慣統計數據等等，然后向用戶實時地導出符合用戶購物喜好的商品信息。Yebhi購物網的首席商務官Nikhil Rungta此前在谷歌（印度）公司擔任市場負責人，他表示：“在使用了Targeting Mantra公司提供的推薦引擎服務之后，我們發現本購物網站的轉化率上升了10-15%。所謂轉化率，就是顧客從瀏覽商品到購買商品的比率。由此可見，推薦引擎對我們的生意大有幫助。”

對于電子商務網站來說，類似的商品推薦和個性化服務功能變得愈發重要，這是穩住顧客的重要方式。研究公司的數據表明，截至今年10月份，印度各類電子商務網站獲得了61次的融資，融資額達到了7億美元。這些電子商務公司融得的資金主要用于市場開發或者挖掘客戶的其他行動之中。

Targeting Mantra公司共同創始人Singh表示：“各類電子商務公司正絞盡腦汁，盡量爭奪用戶，并為此花費了大量的金錢，爭搶到用戶之后，他們又得花費心思留住用戶。”

他說：綜觀全球，亞馬遜已經在推出了自己的“商品推薦引擎”，類似的商品推薦功能也被其他的網站使用，如鞋服電商Zappos和電影網站IMDb等等。像亞馬遜這樣的老牌電商巨頭有能力在這方面的技術進行投資。雖然很多電子商務公司知道這類“商品推薦引擎”的重要性，但是苦于無能力建設。

Yebhi購物網另一創始人Nangia 以前曾在亞馬遜工作了三年，后來另外一家電子商務公司IMDb公司開發“推薦引擎”時，他產生了創建個性化電子商務平臺的想法。

他說：“我想，為什么不創建一個平臺，為所有的電子商務公司而非為一家公司提供‘推薦引擎’服務呢？”他的初步研究結果表明，印度和亞太地區的國家正處在電子商務蓬勃發展的階段，充滿無限商機。另外一個創始人Singh是他的世交，他們經過一番商討之后，決定回國創業。他們打好行裝，雙雙飛回印度，開始了創業之旅。

他們的Targeting Mantra公司創立于三月份，八月份開發出第一款產品。隨后，公司有了6個電子商務網站客戶，包括Yebhi、Yepme、Juvalia & You and和ShopClues等。如今，他們將目光投向國際大型電子商務公司上，力爭業務更上一個臺階。公司計劃在其營業的一年之內賺得2千萬盧比，在2015年之前賺得8千萬盧比。

雨果網了解到，“推薦引擎”是主動發現用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網絡。具體來說，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，對象的屬性、內容、分類，以及用戶之間的社交關系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。

個性化推薦能夠幫助購物網站解決以下問題：（1）提高用戶購物體驗，提高轉化率和增加用戶黏度；（2）加速用戶從瀏覽到購買的過程；（3）挖掘用戶潛在需求，提高用戶購買的品類數和多樣性。

推薦引擎廣告，是通過洞察用戶消費意圖，匹配最優廣告，在大量媒體上實時呈現，來提高廣告效率的互聯網新技術。（編譯：吳以輝）

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