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FB產品更新| 2月27日 Facebook CBO 強制遷移!

從2020年2月27日開始,Facebook將進入第二個強制遷移CBO階段。廣告賬戶內所有新建Campagins(廣告系列)不能再繼續使用廣告組預算。

FB產品更新| 2月27日 Facebook CBO 強制遷移!

2019年9月Facebook就進行了第一次CBO遷移計劃,在之前,YinoLink易也有詳細介紹過CBO,想詳細了解CBO可以點擊干貨丨說說Facebook CBO那些事兒2020年2月27日開始,Facebook將進入第二個強制遷移CBO階段。廣告賬戶內所有新建Campagins(廣告系列)不能再繼續使用廣告組預算。舊的廣告系列依然可以手動設置預算(截止到5月31日),但是非CBO廣告將不能添加新的廣告組(Adset),也不能進行廣告系列或者廣告組(Adset)層級的復制。

相信大家這段時間一定有很多關于CBO的疑問,本次產品更新,Facebook針對一些常見問題,給出了官方解答,快來跟YinoLink易諾看下吧~

Q:我最多可以在CBO下面建幾個廣告組?

A:建議最多6個廣告組;廣告數量上限是70個

根據Facebook官方測試:6個廣告組最為理想;但這并不是說廣告組超過6個會導致表現下降,而是說增加更多廣告組對提升表現沒有太大幫助。

Q:我應該把表現不好的廣告組暫停刪掉嗎?

A:不建議暫停,唯一建議暫停廣告組的情況——廣告組設置了花費下限且廣告投放不出去。

暫停廣告組相當于放棄未來可能出現的投放機會,而且,暫停花費不足的廣告組并不能促使其他廣告組增加花費。

如果是因為單次操作費用(CPA)較高而需要暫停廣告組,記的 Breakdown Effect

Q:CBO是按廣告組的受眾大小來分配預算嗎?

A:Facebook系統會合理地分配預算

人多代表機會多。受眾規模小的廣告組可能面臨費用過高或者過低的投放機會,因此系統會將大部分預算分配給受眾規模更大的廣告組。

但是廣告主通常希望或者需要為受眾規模小的廣告組花費預算,我們將之稱為“主觀式次級預算分配策略”;用出價來告訴CBO你更重視哪個廣告組(詳見第4個問題)。

Q:用出價來告訴CBO你更重視哪個廣告組

A:用出價來告訴CBO你更重視哪個廣告組,好過用最低/最高花費來限制CBO

FB產品更新| 2月27日 Facebook CBO 強制遷移!

CBO會將預算擇優分配給單次轉化費用最低的廣告組和受眾。如果廣告主認為不同廣告組或受眾群的價值各不相同,則需要在CBO廣告系列說明這一點。

如果廣告主能夠向系統表明相對價值,則最好使用同一個廣告系列。

如果不能,則建議單獨創建不同的廣告系列。(除非廣告主認為所有廣告組的價值都是一樣的)

如果廣告主不確定每個廣告組或受眾組的相對價值,則建議采用ABtest來找相對價值。(點擊 Facebook A/B test了解)

Q:Manual bids(手動出價)+CBO

A:最大手動出價可達bid $5000 or ROAS001

轉化率越低,需要的出價就越高

如果廣告主想要自己的廣告更具競爭力且勝過多數自動出價的競爭者,則手動出價是一個好選擇

廣告效果下降的時候,手動增加出價有可能競爭到更優質的受眾,進而提升效果

Q:CBO活動表現好,我要如何擴量呢?

A:建議直接為現有的廣告系列增加預算

可以隨時增加預算,但要注意每天進行更改數量以及要添加的預算金額。一般建議預算調整幅度不超過40%,每天更改預算的次數不宜超過6次。

大量預算變更將觸發機器學習階段重新開始。注意:在完成機器學習階段之前,不建議進一步更改預算。進一步的預算更改可能會延長機器學習階段。建議廣告主追蹤廣告系列表現并根據需要做出更改。

此外,廣告主不應該復制出兩個完全相同的廣告系列。

Q:關于 Learning phase (機器學習階段

A:機器學習階段是發生在廣告組(Adset)層面。

廣告組通常需要在7天內大約50次轉化之后會退出機器學習階段。

當廣告組退出機器學習階段后,表現會比較穩定。

以下幾種變化將重啟機器學習:

1、更改目標受眾

2、更改廣告創意

3、更改優化事件

4、向廣告組添加新廣告

5、暫停廣告組7天或更長時間(取消暫停廣告組后)

6、更改價策略

以下幾種變化可能會重啟機器學習:

1、預算金額(除非您使用目標費用競價策略[ Target cost bidding],在這種情況下,任何預算更改都不會被視為大幅調整)

2、競價控制額、費用控制額或廣告花費回報控制金額

3、廣告組花費上限金額

最后總結出6點:

1、使用CBO分配預算時,不會導致廣告組重新進入機器學習階段。

2、一個廣告組進行大幅調整(即在廣告組層級進行調整)不會導致相同廣告系列中的其他廣告組重新進入機器學習階段。只要是在廣告組層級進行的調整,相同廣告系列中的其他廣告組都不會重新進入機器學習階段。

3、向使用CBO的廣告系列添加廣告組不會導致相同廣告系列中的其他廣告組重新進入機器學習階段。

4、等到廣告組退出機器學習階段再編輯廣告組。

5、避免執行會導致廣告組重新進入機器學習階段的非必要編輯操作。

6、使用合理的預算,可以達到50次轉化。(來源:YinoLink周5出海)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果網立場!如有侵權,請聯系我們。

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