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他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

知名SaaS公司前職員經(jīng)驗(yàn)談!

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

知名SaaS公司前職員在網(wǎng)站上分享了他的工作經(jīng)驗(yàn)。他此前曾管理了超過(guò)1000萬(wàn)美元的廣告支出,在付費(fèi)搜索和社交廣告方面有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

1000多萬(wàn)美元所獲得的9000萬(wàn)次曝光和400萬(wàn)次點(diǎn)擊讓他學(xué)會(huì)了以下5點(diǎn):

1、意向

意向營(yíng)銷是指滿足目標(biāo)用戶或潛在客戶的意向(即他們當(dāng)時(shí)真正想要或需要的意向)的任何類型的營(yíng)銷。在大多數(shù)情況下,當(dāng)執(zhí)行“意向營(yíng)銷”時(shí),他們指的是利用已知的受眾參數(shù),例如搜索查詢數(shù)據(jù)、再營(yíng)銷列表或潛在受眾?;诳蛻粢庀蜻M(jìn)行營(yíng)銷是必不可少的。

但是,隨著時(shí)間的推移,隨著行業(yè)的變化,僅僅通過(guò)以上參數(shù)來(lái)確定潛在客戶的意向恐怕已經(jīng)不足以支撐你的營(yíng)銷策略了。

舉個(gè)例子,左圖中的需求意向明顯比右圖要來(lái)的清晰。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

2019年8月,谷歌推出了對(duì)廣泛匹配修飾語(yǔ)(broad match modifier)的更改。廣告商需要將新的相近變量與其BMM(廣泛匹配修飾語(yǔ))關(guān)鍵字進(jìn)行匹配。這導(dǎo)致了谷歌擁有更大的自由度來(lái)確定哪些查詢與你的關(guān)鍵字相符,因此你的目標(biāo)關(guān)鍵字并不一定能吸引到你想要的目標(biāo)客戶。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

這意味著什么?意味著你需要信任并協(xié)同算法去獲取你的潛在客戶。這里給出幾點(diǎn)建議:

對(duì)于付費(fèi)搜索:

?利用長(zhǎng)尾關(guān)鍵字,你可以在其中清楚地確定查詢背后的意向。

?維護(hù)基于意向的帳戶結(jié)構(gòu)。

?對(duì)看不到查詢意向的廣泛關(guān)鍵字使用自動(dòng)出價(jià)。

?從獲取到的受眾中去判斷,你的目標(biāo)受眾與你的關(guān)鍵字的匹配程度,并在搜索廣告中利用再營(yíng)銷列表。

對(duì)于付費(fèi)社交:

?利用自定義受眾,尤其是網(wǎng)站訪客和通過(guò)Facebook吸引到的受眾。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

?從意向高的用戶列表中創(chuàng)建類似受眾。根據(jù)意向水平(最高意向?yàn)?%,最寬泛意向匹配為10%)來(lái)調(diào)整相似受眾規(guī)模。

?選擇適合的廣告目標(biāo)和廣告系列設(shè)置,以便算法針能夠?qū)δ愕囊庀蚰繕?biāo)進(jìn)行優(yōu)化。

2、掌握算法

Google和Facebook廣告競(jìng)拍都是通過(guò)算法來(lái)進(jìn)行的。由于很多人不知道算法投放的運(yùn)作方式,因此不知道該如何去給廣告和賬戶做優(yōu)化。

在經(jīng)歷了1000萬(wàn)美元之后,他給出的管理賬戶方面的建議是:

對(duì)于付費(fèi)搜索:

?不要害怕自動(dòng)出價(jià)。

?盡量避免大修大改(修改比例控制在20%以下)而進(jìn)入學(xué)習(xí)階段(這不僅會(huì)影響你正常的投放,還需要耗費(fèi)一些時(shí)間使算法恢復(fù)正常的工作效率)。此外,控制對(duì)自動(dòng)出價(jià)的廣告系列的一次性批量操作,并且要有條不紊地對(duì)轉(zhuǎn)化動(dòng)作進(jìn)行更新。

對(duì)于付費(fèi)社交:

?通過(guò)啟用自動(dòng)投放和廣告系列預(yù)算優(yōu)化(CBO),為算法提供達(dá)到高峰投放所需的自由度和彈性。

?仔細(xì)考慮你的優(yōu)化事件。

?提供大量的優(yōu)化事件,以便算法具有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)。Facebook在7天內(nèi)需要進(jìn)行50次優(yōu)化活動(dòng)才能退出學(xué)習(xí)階段。

?不要過(guò)于細(xì)致或“狹隘”地“定義”你的受眾。

還是那句話,讓算法去學(xué)習(xí),與算法“和解”才能使廣告獲得成功。

3、優(yōu)化質(zhì)量

對(duì)于大多數(shù)以引流為目的的廣告商而言,他們的目標(biāo)可能不僅是提高觸達(dá)率或轉(zhuǎn)化,應(yīng)該還希望能夠增加業(yè)務(wù)體量和線索質(zhì)量。

他在任職期間,嘗試了將該廣告平臺(tái)中的自定義參數(shù)跟蹤到CRM(客戶關(guān)系管理)的方法。但他們很快意識(shí)到,當(dāng)他們獲得這些洞察并用其來(lái)制定決策時(shí),暴露出兩個(gè)方面的缺陷:

?手動(dòng)工作量過(guò)大,很費(fèi)時(shí)。

?算法看不到他們正在收集的這些報(bào)告和學(xué)習(xí)過(guò)程。

隨后,他們轉(zhuǎn)而創(chuàng)建了一個(gè)集成,將他們的CRM數(shù)據(jù)與他們的Google Analytics帳戶關(guān)聯(lián)在一起。他們因此不僅為算法帶來(lái)了新的信號(hào),而且還收集了更多數(shù)據(jù)來(lái)建立受眾并優(yōu)化他們的帳戶管理。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

(圖源:business2community.com)

盡管這一過(guò)程中的跟蹤較為復(fù)雜,但是你仍然可以在帳戶中采取許多措施來(lái)優(yōu)化質(zhì)量:

對(duì)于付費(fèi)搜索:

?密切關(guān)注搜索詞報(bào)告,并將質(zhì)量差的查詢標(biāo)記為否定關(guān)鍵字。

?盡可能在渠道下方設(shè)置轉(zhuǎn)化跟蹤。

對(duì)于付費(fèi)社交:

?創(chuàng)建屏蔽列表,以限制你不希望獲得展示的廣告位和網(wǎng)站。

?與在Google Ads中類似,將轉(zhuǎn)化跟蹤設(shè)置為盡可能遠(yuǎn)離渠道。

?查看你獲得的評(píng)論和反應(yīng),以了解看到該廣告的用戶的感受。

總之,進(jìn)一步提高從付費(fèi)廣告中吸引高質(zhì)量潛在客戶的能力將為你帶來(lái)更高的ROI,并支撐你進(jìn)一步加大廣告預(yù)算。

4、跟蹤和提醒至關(guān)重要

由于廣告支出超過(guò)1000萬(wàn)美元,因此他需要跟蹤大量信息,有時(shí)可能無(wú)法手動(dòng)掌握所有信息。他坦言,他們確實(shí)有相當(dāng)多的錯(cuò)誤和中斷跟蹤的情況。但是,他們已針對(duì)這些做出了下一步的應(yīng)對(duì)措施。例如:

?為Google Analytics中的新趨勢(shì)或模式創(chuàng)建自定義提醒。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

?在Google Ads中建立自動(dòng)規(guī)則以在發(fā)生特定情況時(shí)觸發(fā)電子郵件提醒。

?生成自動(dòng)報(bào)告和看板,使你能夠時(shí)刻關(guān)注你的關(guān)鍵指標(biāo)。

5、讓各渠道協(xié)同工作

Google Ads和Facebook Ads是其前公司付費(fèi)渠道的核心。他們發(fā)現(xiàn),這些渠道不僅有助于平衡他們?cè)跀?shù)量和質(zhì)量上的支出,而且他們不斷地利用一種渠道的洞察來(lái)引入另一種渠道。

那么,跨渠道策略為何如此重要?

?通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)吸引潛在客戶,從而將他們推向營(yíng)銷漏斗下層。

?每次觸達(dá)都能使你的潛在客戶更加忠實(shí)。

?盡可能地提升你的ROI。

因此,你也可以通過(guò)多種方式使Facebook Ads和Google Ads更好地協(xié)同工作。

他花$1000萬(wàn)學(xué)到了這些Facebook Ads和Google Ads經(jīng)驗(yàn)……

對(duì)于付費(fèi)搜索:

?使用RLSA(搜索廣告的再營(yíng)銷列表)中的受眾去定位新關(guān)鍵字或控制你的出價(jià)。

?根據(jù)先前的廣告互動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)自定義廣告。針對(duì)用戶中的RLSA受眾與Facebook廣告互動(dòng)的數(shù)據(jù),個(gè)性化你的搜索廣告信息。

對(duì)于付費(fèi)社交:

?使用自定義受眾再次吸引已知的潛在客戶,并根據(jù)他們之前的互動(dòng)觸發(fā)個(gè)性化廣告。

?利用Google Ads吸引執(zhí)行品牌搜索的新受眾。

?查看歸因報(bào)告,以了解你的付費(fèi)搜索和社交廣告多久能夠產(chǎn)生一次轉(zhuǎn)化。

(來(lái)源:流量FB)

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