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Google分析工具介紹——Data-Studio

海量的數據,用它!
谷歌分析工具介紹——Data-Studio

概況:

1、海量的數據,用它!

利用交互式儀表板和引人入勝的報告激發用戶更智能的業務決策,從而釋放數據的力量。它簡單而且免費。

2、數據儀表板如何提供幫助。

將用戶的數據統一在一個地方。

輕松連接電子表格,Google Analytics,Google廣告,Google BigQuery等數據。

探索數據。

將原始數據轉換為創建易于理解的報告和儀表板所需的指標和維度 - 無需代碼或查詢。

講述有影響力的故事。

創建和分享引人入勝的報告和數據可視化,為用戶講述故事。

賦予用戶的團隊權力。

通過共享定期更新的自動數據儀表板,讓人們了解用戶的關鍵指標,從而使他們能夠更專注于重要事項。

3、潛入細節。

了解如何通過預先構建的數據連接器,計算的指標,引人入勝的數據可視化以及我們的資源管理器等功能將用戶的數據變為現實 - 這是一個專門用于更詳細地探索數據的空間。

4、旨在協同工作。

Data Studio可與其他解決方案無縫協作,允許用戶在使用其他產品時訪問數據,從而節省時間并提高效率。

Analytics(分析)

將Google Analytics數據添加到信息中心,以衡量和分析用戶的網站和移動應用的效果。

廣告

將Google廣告數據添加到信息中心,以衡量和分析數字營銷的效果。

5、Google BigQuery

將BigQuery數據添加到儀表板以分析來自大數據倉庫的數據或可視化用戶的關鍵業務指標。

6、Google Data Studio讓Genesys的報道變得輕而易舉

Genesys使用Data Studio為其全球團隊提供自助式,可定制的數據儀表板。這種更直觀的系統取代了手動流程,節省了時間,使數據更具可操作性。

優點:

了解Data Studio可以執行的操作。

業務運行數據。Data Studio使用戶的重要數據的每一點都可訪問和有用,因此用戶的團隊可以找到并分享用戶重要問題的答案。

將所有數據投入使用。

無論數據源如何,Data Studio都會處理數據身份驗證,訪問權限以及用于計算,轉換和數據可視化的結構。借助預先構建的數據連接器,用戶可以輕松地從Google Analytics,Google廣告,Google BigQuery,Campaign Manager,MySQL等來源導入數據。

轉換用戶的數據。

將原始數據轉換為創建易于跟蹤的報告和儀表板所需的指標和維度。無需編寫代碼或創建SQL查詢即可清理,組合,探索和轉換所有數據。

可視化用戶的結果。

用戶只需點擊幾下即可創建有意義的,可共享的圖表和圖表 - 只需拖放即可。自定義從顏色到徽標的所有內容,添加形狀和圖像,插入動態控件,以及輕松為查看者提供選擇他們希望在多個來源的報告中查看的數據的方式 - 包括Google Analytics,Google廣告,Google Search Console,YouTube和Campaign Manager。

利用有效的團隊合作。

個人和團隊可以輕松編輯,查看,添加評論以及管理公司內外的儀表板和報告版本。用戶只需點擊幾下即可授予個人或群組編輯或查看權限,從而決定誰可以訪問用戶的報告。邀請人們實時編輯和協作處理儀表板和報告,并自動保存所有更改。

了解Data Studio可以為用戶做些什么。

構建引人入勝的報告,其中包含所有數據源以及內置連接器,協作工具等功能。

特征:

1、所有的點點滴滴。

無論用戶是要創建詳細的報告還是高級儀表板,Data Studio都能提供用戶輕松實現數據分析,創建引人注目的可視化以及與團隊分享見解所需的工具。

2、數據連接器

數據源充當管道,用于將Data Studio報告連接到基礎數據集合。每個源都有一個獨特的預構建連接器,以確保用戶的數據易于訪問和使用。

社區連接器

探索社區開發的連接器,以便訪問各種信息源。

Campaign Manager

創建實時信息中心,以監控和衡量廣告系列的效果,優化廣告效果,并制定更明智的營銷決策。

Google廣告

創建實時Google廣告信息中心,以優化用戶的廣告效果,并幫助用戶做出更明智的營銷決策。

Analytics(分析)

輕松構建Google Analytics信息中心,以監控用戶的網站,移動應用或互聯網連接設備的性能。

Google BigQuery

在Data Studio中構建自定義BigQuery儀表板,以監控來自大數據倉庫的數據,或實時顯示關鍵業務指標。

Google Cloud SQL

通過使用標準JDBC和SSH隧道的安全連接,使Cloud SQL數據可以與更廣泛的受眾理解和共享,而無需擔心SQL查詢。

Google表格

借助Data Studio,用戶可以構建自定義Google表格信息中心,以管理電子表格和CSV數據。

MySQL的

創建自定義MySQL儀表板以跟蹤最重要的數據庫指標,并使用實時儀表板從數據中獲取最大收益。

PostgreSQL

利用Data Studio中PostgreSQL開源關系數據庫管理系統中的數據。此連接器使用PostgreSQL JDBC驅動程序將Data Studio數據源連接到單個PostgreSQL數據庫表。

YouTube

通過YouTube API中的任何字段輕松創建可視化,為用戶的頻道創建完全自動化的YouTube信息中心。

動態,安全的數據連接

為每個帳戶和數據源連接和訪問多年的數據。安全API提供每次訪問或刷新報表時動態更新的數據。

3、數據轉換

獲得原始數據后,通常需要將其轉換為更完整,更有意義的信息。Data Studio將用戶的數據維度和指標轉換為圖表和圖形的強大構建塊。

探險者

快速獲取數據的見解,無需了解或編寫SQL查詢。Data Studio現在具有專門的空間,可以進行快速的臨時查詢,只需單擊一下即可直觀地瀏覽數據表。

計算指標

使用功能強大的解決方案根據自定義公式創建新指標或維度。公式可以包括數據源,文字文本和數值中的字段。用戶還可以應用算術,邏輯,比較,一元和二元運算符,以及更復雜的函數。

功能

Data Studio提供了許多數學,字符串,日期和其他功能,可將用戶的數據轉換為更有用的值。用戶可以單獨使用這些功能,也可以將它們與其他功能和操作符組合使用,以創建復雜的計算。

4、數據可視化

無論用戶是在調整現有報告還是從頭開始,Data Studio都提供可視化和自定義解決方案,幫助用戶參與并說服具有吸引力的數據故事。

自定義

Data Studio允許用戶自定義報告和儀表板的各個方面。添加徽標和圖標; 更改背景,填充,線條和文字顏色; 并從一系列字體,線條樣式和對象屬性中進行選擇,以使用戶的數據變為現實。一旦你有一個有效的風格,很容易使它成為一個可重復使用,可共享的模板。

數據控制

通過多種來源(包括Google Analytics,Google廣告,Search Console,YouTube和Campaign Manager),用戶可以輕松快速地為觀看者選擇他們希望在報告中查看的數據,從而無需為各種帳戶視圖創建單獨的報告。

動態控制

插入動態控件以允許查看者動態更改顯示的數據,包括日期范圍和維度過濾器,如地理位置,細分或渠道。

形狀和圖像

輕松地將形狀,圖像和文本添加到報表和儀表板中,使其更易于閱讀和突出顯示數據的重要方面。

可視化

從眾多圖表,圖形,數據透視表和可視化中進行選擇,使用戶的數據生動起來。這些包括時間序列,條形圖,餅圖,表格,熱圖,地理地圖,記分卡,散點圖,子彈圖和面積圖。每個可視化都具有內置的比較功能,可以輕松查看數據周期內的變化。

5、分享和協作

通過在所有Data Studio報告和儀表板上共享和協作,使用戶的數據民主化并挖掘用戶團隊的集體智慧。

內置共享

Data Studio使用與Google云端硬盤相同的技術構建,這意味著用戶可以決定誰可以訪問用戶的報告。通過向公司內外的個人或團體授予編輯或查看權限,只需點擊幾下即可管理訪問權限。

實時協作

與團隊成員或公司外部人員一起制作單一報告。邀請他們實時編輯和協作用戶的儀表板和報告。查看編輯,并自動保存所有更改。

6、可用性

Data Studio的設計考慮到了一個隨意的用戶,但是有了這么多易于使用的功能,經驗豐富的分析團隊也一定會喜歡它。

易于使用的Web界面

無論用戶是數據和報告解決方案的新手還是老專業人士,用戶都會發現Google設計的Data Studio非常直觀且易于使用。報表編輯器具有簡單的拖放對象,包含完整的自定義屬性面板和對齊網格畫布。

報告模板

借助可供選擇的報告模板庫,用戶可以在幾分鐘內啟動并運行。只需連接用戶的數據源并自定義設計和樣式即可滿足用戶的需求。

用戶管理

用戶決定誰可以訪問Data Studio。利用Google云端硬盤技術,用戶可以輕松管理所有用戶及其訪問級別 - 授予個人或群組創建,編輯或查看權限。

小貼士:了解更多谷歌工具,可前往【Google工具】官網查詢。

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