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2019-08-08 14:19
數(shù)據(jù)支撐著大部分企業(yè)的發(fā)展，當(dāng)缺乏用以做出關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)該怎么辦？該從哪里獲取數(shù)據(jù)？需要多少成本？
在獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)之前，你需要明確自己的目的，例如“我的銷售與競爭對手相比如何？”、“我應(yīng)該推出哪些產(chǎn)品？”、“我該如何增加現(xiàn)有客戶的銷售額？”
目標(biāo)不同，數(shù)據(jù)的來源不同。以下是幾個常見的數(shù)據(jù)來源。
你可以通過安裝軟件來收集數(shù)據(jù)，如Crazy Egg這類的營銷自動化平臺或熱點圖工具。熱點圖能讓你了解訪客如何瀏覽你的網(wǎng)站，大多數(shù)軟件還提供針對顏色、圖像甚至產(chǎn)品的A / B測試功能。
雖然創(chuàng)建調(diào)查可能非常耗時，但SurveyMonkey或Qualtrics等平臺的調(diào)查可以幫助你深入了解你的客戶和潛在客戶。對一部分客戶進行調(diào)查，獲取詳盡的回復(fù)，不要只在問卷上讓客戶回答“是”或“否”這樣的問題。
調(diào)查的另一種方式是在潛在客戶或客戶的購物旅程中的特定時間點，向客戶提出問題。例如，在發(fā)送確認(rèn)收貨的郵件后，你可以通過郵件詢問客戶對運輸體驗的評分。你也可以詢問購買特定產(chǎn)品的客戶有沒有可能會購買其他產(chǎn)品，或者你也可以征求真實的評論。
客戶只回答一個問題耗時會更短，收集數(shù)據(jù)會更快。凈推薦值是對客戶問題答案的評分，例如“您向朋友或同事推薦我們的（公司、產(chǎn)品或服務(wù)）的可能性有多大？如果客戶很快就選擇了“絕不”，那么將會得到0分。如果選擇“非常可能”那么將得到10分。凈推薦值是了解整體客戶滿意度一個很好的方法。
次級研究不只是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)，來調(diào)查行業(yè)或客戶。次級研究可以是分析競爭對手網(wǎng)站上的價格或查看客戶的Instagram帳戶，來了解客戶的人群畫像和興趣偏好。次級研究通常需要花費很長時間，有些公司甚至?xí)ㄙM數(shù)周時間進行次級研究來達成目的。然而，這是值得的，因為這類信息質(zhì)量更佳，因此比調(diào)查或從第三方收集來的數(shù)據(jù)更有用。
研究報告通常會提供有關(guān)行業(yè)趨勢的一般數(shù)據(jù)，包括市場規(guī)模、競爭者以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。第三方數(shù)據(jù)提供商是一種廉價的選擇，但是，這些數(shù)據(jù)通常是比較籠統(tǒng)，并不能解決詳細(xì)的問題。
Nielson和Kantar是銷售消費者購買數(shù)據(jù)的公司，銷售的內(nèi)容包括消費者行為、購物籃分析和其他購買習(xí)慣。消費者購買數(shù)據(jù)可能很昂貴，但它通常包括各種層次、詳盡的消費者購物趨勢信息，如郵政編碼、購買的產(chǎn)品。第三方消費者購買數(shù)據(jù)還可能是互補產(chǎn)品、產(chǎn)品在店內(nèi)的最佳擺放位置，產(chǎn)品的平均價格、產(chǎn)品增長情況和市場份額。這些數(shù)據(jù)以往通常收集自實體店，但數(shù)據(jù)提供商現(xiàn)在也開始收集電子商務(wù)數(shù)據(jù)。
人群畫像和心理數(shù)據(jù)（價值觀、態(tài)度、觀點）對你了解客戶也很有幫助。Experian和Melissa Data是這類數(shù)據(jù)提供商。例如，要是知道你的大多數(shù)客戶是年齡在35到45歲之間且擁有大學(xué)學(xué)位的男性，那么你就可以根據(jù)該細(xì)分市場進行定制營銷。
有了數(shù)據(jù)不代表就對你業(yè)務(wù)能產(chǎn)生多大幫助。在購買任何數(shù)據(jù)或進行廣泛研究之前，請牢記你的目的是什么，你可能會認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，但最好是專注于一個方向，只收集能夠解決問題的數(shù)據(jù)。
（來源：雨果情報君）
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