2019年Q1已經過去，緊隨Q2而至的卻是許多賣家愈發焦慮的情緒：“眼瞅著，一個季度都結束好久了，我們不僅沒把選品搞定，店鋪運營一丁點頭緒也沒有，急的團團轉卻無從下手……”

不難發現，大數據泛濫的電商時代，不具備數據洞察力的賣家是很難脫穎而出的，一昧的盲目鉆研、固步自封只能使賣家的投入產出比收效甚微。可先天擁有數據分析能力的天才畢竟少數，那么后天嘗試改變、想要提高數據敏銳度的賣家注定無出路了嗎？

其實，不然。數據分析并非龐大而神秘，在賣家實際運營頻頻走向彎路時，其實早有這么一部分群體的賣家已經穩穩走上正軌，基于平臺海量數據突破運營局限尋找新著力點，成為了當仁不讓的行業領跑者。GMV增長430%！他們究竟是如何創下造富神話？

挖空心思，面對店鋪運營還是無從下手？

將時間追溯回傳統外貿在跨境電商爆發之后的疲軟期，為擺脫訂單下沉的不利局面，傳統外貿企業紛紛“觸電”轉型，卻在運營差異排斥中遭遇了諸多困擾。智能穿戴HESTIA品牌，便是其中的一員。

（圖/HESTIA提供的品牌產品圖片）

HESTIA速賣通平臺運營負責人鄒林江向雨果網坦言：“最初，我們不了解線上零售的目標市場；不清楚買家能接受的價格范圍和產品屬性是什么；不懂如何才能提升店鋪的訂單量和GMV……”

“將傳統外貿的買賣模式，應用于初次接觸且與國內電商運營出入較大的跨境電商線上零售，似乎并不奏效。我們從2017年起重點運營速賣通平臺，在產品性價比相同而缺乏行業情報和成交分析等數據的情況下，2018年我們店鋪雙11的GMV總額增幅遠遠低于其他賣家。面對運營困擾，即便我們想破腦袋、挖空心思，仍舊‘巧婦難為無米之炊’。”鄒林江說道。

當這些問題一股腦兒拋過來時，手足無措是賣家最真實的反映。競爭激烈的大數據時代，如果賣家只知道埋頭苦干、單憑自身認知為店鋪運營做決策，難免不夠精準和全面。可如何拓展目標市場，順應平臺趨勢和發展方向，做一個真正的出海品牌，成為了包括鄒林江在內的不少賣家的困惑點。

知己知彼，精細化數據協助鍛造“銷量王國”

一次偶然的機會，讓鄒林江茅塞頓開。原來，2018年12月一場線下培訓課程讓他接觸到了數據運營。今年1月份，鄒林江將“數據縱橫”里獲得的數據應用到了旗下的一款智能穿戴產品，出乎意料的是，非促銷期間該產品的日均單量及GMV已經遠超2018年雙11全天銷量，給了他一個大大的驚喜！

究竟是什么樣的運營邏輯，讓這些數據有如此的魔力？

（圖/HESTIA提供的品牌產品圖片）

鄒林江表示：“與其它商家相比，我們關注數據的真實性，也就是人群標簽。我們確定人群標簽的方法是通過后臺的國家市場鎖定目標市場，分析人群的消費習慣、客單價分布占比、復購率、年齡、性別、購買時間等，綜合這些因素進行數據化選品及營銷。例如，選品時選擇客單價分布占比較高區間、熱銷屬性的產品。另外，針對目標市場的價格定位，我們會先通過國家市場找到智能穿戴類目下的熱銷國家榜單，包括高GMV高增速、低GMV低增速以及TOP10國家。以俄羅斯市場為例，從搜索詞分析中提取出近30天的熱銷詞、飆升詞，并且轉化成對應的英語詞；與此同時我會按照點擊率、轉化率、搜索指數篩選出精準的關鍵詞，進行詳情頁的優化，幫助俄語站點實現本土化；最終根據數據得出的客單價分布占比，為俄羅斯站點單獨定價。”

同樣，主營3D打印機的Anycubic品牌銷售總監馮可也坦言，數據縱橫可以為賣家提供關鍵詞分析、流量分析、成交分析、商品分析、國家市場以及能力診斷等數據支持。“對Anycubic而言，數據縱橫是眼睛一樣的存在，它最好用的是商品分析和國家市場。“因為走的是精品路線，主營3D打印機及其配件，所以我們的產品比較少，也不用去市場上選品，商品分析能提供我們店鋪所有商品每天的數據變化情況，方便我們了解各個產品的狀態，以便于及時優化。另外，3D打印機是新興類目，沒有太多其他賣家和經驗可以參考，我們正是參考商品分析里面的數據去分析3D打印機市場需求情況，包括哪種類型打印機最受歡迎、什么樣的定價比較合理等等，這些數據給我們的研發、生產和銷售提供了很大的幫助。”馮可說道。

（圖/Anycubic 提供的產品圖）

值得注意的是，除了數據縱橫，包括生意參謀、直通車數據報告以及商家成長機制等等，近些年速賣通平臺的數據分析工具也層見迭出。

馮可還興奮地介紹道，“我們入駐平臺3年多，剛開始不太熟悉速賣通平臺，也不知道該如何運營，是平臺給了我們很多參考數據，在這些數據的幫助下我們慢慢找到了運營的方向。店鋪營銷方式從單一的全店鋪打折變為多維度的組合營銷，豐富了店鋪營銷方式，長期持續使用數據分析，使我們2018年店鋪GMV相較2017年增長了430%”

此外，鄒林江還表示：“數據分析能幫助我們從多維度、深層次挖掘出消費者的痛點，進行精細化運營和人性化服務；明確店鋪定位，鎖定目標消費人群，細分國家市場；結合數據分析報告做出差異化、本土化等一些私域性的優化；有目的性地從長遠的角度打造自己店鋪的全局競爭力，創造更多可能，突破店鋪成長極限；與此同時，可以讓我們更加了解競爭對手，知己知彼。”

（圖/Anycubic 提供的產品圖）

或許正如上述賣家所言，速賣通提供的數據指標，能夠協助賣家迅速了解行業現狀和機會點，以便于判斷后續平臺店鋪的經營方向。而是否能夠結合自身實際，利用平臺已經打通且已經較為成熟的數據工具，來提高運營決策的效率和準確性，正是每一個賣家和企業下一步需要思考的問題。

慶幸的是，數據分析能力不強的賣家其實還有一條通往成功的捷徑——“商家成長機制”。套用其中的運營能力模型，參照數據分析對店鋪運營的診斷，可以清晰明了呈現賣家的運營短板和不足，再結合平臺所給予的行動指南及調整建議，協助賣家減輕運營負擔、提能提效！一箭雙雕，何樂而不為呢？

（文/雨果網 鐘云蓮）