“跨境電商場景下，最遠的鴻溝不是距離，而是語言的障礙”，阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室智能翻譯解決方案方向負責人施楊斌表示，在全球化的今天，跨境電商生意遍布全球，但因語言的溝通障礙，很多賣家在跟買家交流的時候，無法準確抓捕對方想表達的信息。

因此，在【雨果網111大會】上，施楊斌從智能翻譯在AI場景的應用以及其技術挑戰和亮點上，全方位向跨境電商賣家展示了人工智能滲透到跨境電商的應用表現，幫助賣家解決語言溝通障礙。

一、智能翻譯特定的AI場景在跨境電商領域的具體應用

1、跨境電商業務語言復雜性

（圖/施楊斌演講PPT截圖）

“語言問題是跨境電商領域面臨的很大的難題”施楊斌指出，如上圖所示，18個主要跨境電商國家有不同地區的分布，而上圖的賣家可以理解為不同的原發商品，有英文、俄語、西語等不同的原發商品。這些不同的賣家將貨賣給左邊18個不同國家的買家。再者，底下為電商平臺，包括阿里內部以及物流、支付、營銷領域內的其他電商平臺。不同的領域，需要不同的語言，可見跨境電商語言業務的復雜性。

2、智能翻譯在跨境電商全鏈路的應用

（圖/施楊斌演講PPT截圖）

1、賣家在做跨境業務的時候，需要使用多語言的本地化網站或者APP，就會涉及到網站文案的多元化、國際化的標準掃描，還有本地化的測試以及網規、網站信息的本地化。

2，當賣家有本地化的站點之后，接下來就需要為APP或者網站做引流拉新，這就涉及到引流詞的多元化和引流標題商品的多元化、多元創意文案、多元的類目。

3、賣家把用戶引流到自己的網站之后，需要考慮的是怎么提高到站的修復轉化率，也就涉及多元的搜索、多元的類目等。

4、當用戶很成功找到自己想買的商品，就需要考慮如何提高用戶的購買轉化率，如上圖D到O的轉化率，就需要做商品所有詳情信息的多元化，標題、評論以及UGC的內容。

5、最后用戶下單成功還涉及物流支付的環節，這里包括支付物流以及關檢務過程中問題的解決。當貨到買家手中，賣家需要考慮怎么提高留存復購率，有多元實時溝通和智能客服等。

針對以上的每一個步驟，施楊斌從到站搜索和留存復購給賣家做具體的案例分析。

1、多元的搜索。搜索是大部分流量的入口，首先要解決的問題是報關。假設一個俄羅斯人在自己的本地電商平臺搜索想買的商品，輸入是俄語，但大部分搜索引擎底層的技術都是基于英語做索引。如何輸入俄語能讓頁面他想要的商品信息，就是怎么解決商品報關的問題。具體包括：對關鍵詞做語種識別、智能糾錯翻譯成英文，通過搜索引擎檢索，展示買家想要的商品。

其次，做展示的優化。如淘寶的場景，賣家為了提高搜索透出率，有很多的重疊詞和修飾詞。賣家做跨境貿易的時候把中文的商品直接翻譯成英文或者俄語，商品標題非常長，以致于搜索展示頁只能看到前面的幾個單詞，導致本地買家看不懂標題表達的意思。

通過展示優化，搜索頁面會根據不同地區消費者的習慣做智能標題改寫，把長標題改成短標題，然后再做機器翻譯。最后呈現的是品牌+兩三個修飾詞+品類詞，這樣的標題就一目了然。

2、搜索轉化率。通過用戶的行為去反哺兩個智能的算法：通過搜索詞的優化，比如有些高流量的搜索詞，搜索出來的結果對用戶的點擊、CTR的轉化率很高。賣家可把這些詞過濾出來，人工輔助挑這些詞出現的問題，再反哺給機器翻譯；通過不斷的業務指標驅動的算法優化路徑去提升翻譯和標題改寫算法，最終向業務指標提升的方向擬合。

二、搭建電商領域機器翻譯引擎的挑戰和技術亮點

1、電商場景機器系統的挑戰

?翻譯質量，包括電商場景翻譯結果可讀性要求高、相關領域關鍵信息翻譯的準確性、靈活的干預機制，特別是電商的關鍵術語、商品的品名，數字和商品的型號、規格，翻譯的準確度要求非常高。

?服務要求，電商平臺對整體的服務穩定性和多區域的要求非常高，同時要求有高的響應程度，用戶不可能在商品詳情頁渲染的時候等一兩分鐘，甚至半分鐘都等不了。

?快速迭代，由于跨境電商業務的快速發展，針對更多國家的擴張和更多語言翻譯的需求，賣家要求速度非常快，所以需要快速迭代的能力。

2、電商翻譯系統的技術亮點

為了應對以上的三個挑戰，阿里翻譯團隊整體通過模型、數據、工程三方面去應對。

模型。模型上采用機器翻譯多模型翻譯的方案，把不同的模型用在擅長的領域。比如神經網絡翻譯機器比較善長文本和口語化的翻譯，可應用在商品翻譯、評論和溝通的場景；統計機器翻譯就比較適用于短的文本，像標題搜索和屬性這樣的場；規則翻譯主要用于數字、日期、單位地址和菜單之類的翻譯；翻譯記憶，先過一遍人工翻譯的記憶庫，精準匹配。

賣家可結合業務指標數據對頭部商品進行翻譯質量自動評估，如果有翻譯質量不過關，能更有針對性的對頭部商品質量進行優化，以達到業務指標提升的目的。

數據。數據優勢主要是為了表達出人工智能最底層、最依賴數據，數據有多么龐大、多么高質量，出來的模型就有多智能。

工程。分布式訓練能加速整體模型訓練的速度，并行計算和性能優化可提升整體的存儲量和響應時間。

（文/雨果網 吳桂真）