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2018-12-27 16:21
顧客想要的東西總是不斷地在變化。舉例來說，1小時前很可能想要喝可樂的顧客A某手里現在拿著橙汁，或者10分鐘前來到商店想要購買紅色衣服的顧客B某，剛剛購買了一件紫色的衣服。
這說明，如果把橙汁推薦給現在想要喝的顧客A，把紫色的衣服推薦給現在想要穿的顧客B，該顧客的購買率會達到100%。這就是“實時營銷”所向往的趨勢。
但是，目前大部分的實時營銷服務理念是向顧客A推薦的不是“橙汁”，而是“可樂”，向顧客B推薦的不是“紫色”，而是“紅色”衣服。這是為什么？
這是因為當前“實時營銷”服務導出顧客需求的方式。大部分的服務都是從過去積累的顧客信息（性別、年齡、購買的商品等）來分析并推測當前顧客的需求。
這些分析結果呈現的不是“當前需求的那個”，而是“過去需求中推測當前需要的那個”。
結論是“為了了解顧客當前需要什么”，單靠分析顧客信息或類推方式是不夠的，那么有什么更好的辦法了解顧客需求嗎？首要的還是“大數據”，這不是所謂的大數據，而是“實時引流的大數據”，即“當前顧客喜好、關注信息”。
但是，并不是了解現在顧客所關心的事情，就可以完成實時營銷。確認顧客所關心的事情同時，應及時完成符合該關心的“建議/信息”。就是說不能只是知道顧客現在“想吃蘋果”，而是知道顧客想吃蘋果的瞬間立刻提出“要不要買蘋果”的建議。
令人遺憾的是，現階段幾乎沒有能提供“顧客實時關心的”和“實時提案/信息”的實時營銷服務.提供類似功能的MA（營銷自動化）服務的話，提供的并不是嚴格意義上的顧客實時所關心的事情，而是通過分析顧客的以往信息并提出被“推測”的所關心的事情，并且還需要高費用。
由此一來，對“實時營銷”的需求是在增加，但是相比之下實際做“實時營銷”的企業是幾乎找不到。與此相反，大多數人都在猶豫是否實行實時營銷的“現在”才是“引入實時營銷服務的最佳時機”。
以上內容屬作者個人觀點，不代表雨果網立場！
