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2017-11-06 14:26
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不論是實體零售商，還是線上零售商，總會有犯錯的時候。根據Anodot（提供實時分析和異常檢測的大數據創業公司）給出的數據顯示，有些典型錯誤在非購物旺季期間會使電商損失4萬美元，而在年終購物高峰犯這些錯誤，可能導致公司損失近25萬美元。
零售商要做哪些準備，來盡量避免錯誤的發生呢？
1、留心客戶數據
你是否有大量來自Facebook的推薦流量？是否有許多客戶搶購同一產品?你是否有為這類客戶提供特定的付款方式？
關注這些數據，既能幫你調整營銷費用和渠道，又能預測庫存和服務痛點，避免出現庫存過剩、降價甩賣的情況。
使用數據分析軟件可以為你聚合許多客戶信息，并以一種易于理解的方式呈現出來。將聚合的客戶信息與人工智能和機器學習結合起來，就可以實現多方面的自動化。
2、跟蹤第三方數據
第三方可以是競爭對手、物流服務提供商等。第三方數據將幫助你制定有效的計劃，或調整策略，避免服務中斷和增強客戶體驗。例如，提前預知糟糕的天氣到來，你可以提前準備發電設備、調整你的發貨時間、修改到貨日期，或通過短信、電子郵件、社交媒體向客戶發送更新信息。
3 、深入了解社交媒體
你對社交媒體的關注度有多少？如果你從不關注，你可能需要做很多的功課：獲得用戶參與、獲得有影響力的紅人分享、了解競爭對手的表現。所有的這些信息綜合在一起，將為你“繪制”一幅全球產品銷售需求圖表。
你可以使用以下工具來收集這方面信息：
SimilarWeb：免費提供網站排名和競爭性數據分析的網絡平臺。
Sprout Social：社交媒體管理工具，追蹤、分析整個社交媒體的表現，結果圖表化。
NewsWhip (Spike) ：一款強大的跟蹤世界頂級新聞趨勢的工具。
BuzzSumo：互聯網內容篩選收集工具。
Tubular Labs：一家在線視頻分析創企，主要利用大數據來對視頻進行分析。
Anodot的創始人兼首席執行官David Drai表示，“電商常常需要在犯錯時，及時糾正，才能避免額外的損失。這是一項艱巨的任務，因為數據量龐大，且電商網站使用的數據系統可能因人為錯誤或技術問題而出現故障。而人工智能可以幫助零售商保持競爭力，保證業務順利運行。”
4、分析線上線下數據
實體零售和電商零售之間的界線越來越模糊。跟蹤線上線下數據可以讓你很容易地將客戶引導到你的實體店或網店。
5、充分利用DevOps（開發團隊與運營團隊）
DevOps經常被描述為“開發團隊與運營團隊之間更具協作性、更高效的關系”。
開發團隊與運營團隊不僅負責創建和維護基礎設施,還能有效地監管你的整個業務過程。他們關注你的各方面數據，再綜合分析，能對你的問題做出準確的回答，比如為什么突然爆單，或產品價格為什么下降等？
總結
現在是零售商的關鍵時刻，在這么重大的一個購物旺季，準備得越多，失誤出現的可能性越小，你將收獲的也將越多。
（編譯/雨果網 吳小華）
