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2017-11-06 14:14
視覺搜索技術讓消費者能通過上傳圖片輕松找到想要的或風格類似的產(chǎn)品，比傳統(tǒng)的基于文本的搜索更準確，也使得零售商能夠通過強化客戶體驗，來重獲消費者忠誠。
Asos、John Lewis（英國高檔連鎖百貨商店）和eBay等都認識到了視覺搜索的重要性，并在其平臺上添加了視覺搜索技術。
消費者忠誠度
現(xiàn)在數(shù)字世界的AR、VR和AI聊天機器人等創(chuàng)新令人眼花繚亂，很容易讓零售商迷失在各種炒作中。
零售商正在努力分辨最適合電商業(yè)務，有利于目標客戶了解他們的技術。
線上搜索是客戶體驗的第一步，是消費者與零售商互動的開始，如果某一零售商的線上搜索功能不夠簡易、準確，那么客戶就會流失到其他零售商那。
因此,良好的搜索功能將能給你的客戶留下一個不錯的印象，并對其忠誠度有著持久的影響。而在這方面，視覺搜索技術將起到重要作用。
社交媒體
有了視覺搜索技術和幾乎無處不在的智能手機，購物者能夠即時分享圖像和追蹤產(chǎn)品。
社交媒體網(wǎng)站本身也越來越多地利用這項技術。 Pinterest推出了一個“Shop the Look”（通過外觀購買）的功能，而Facebook用戶可以使用mode.ai（Facebook的AI程序，視覺搜索技術下的Mode.ai能夠自動篩選與識別，實現(xiàn)服飾推薦與導購。）
把這些創(chuàng)新技術和互動性不斷加強的社交媒體相結合，有著強大手機服務的零售商將擁有更多盈利機會。
Asos可以說是這一塊的領先零售商， 該公司在app中推出了一款視覺搜索工具，同時提供屏幕截圖和分享功能，以鼓勵消費者在社交媒體上分享產(chǎn)品。
相似的，eBay的Find it On eBay功能，允許消費者通過分享社交媒體、網(wǎng)站上的照片到eBay，來尋找類似的商品listings。
家居設計市場
視覺搜索將使消費者更有信心在網(wǎng)上購買大型高價產(chǎn)品。
John Lewis的Find Similar iPad應用程序允許消費者根據(jù)產(chǎn)品形狀、顏色和圖案進行搜索。這一程序在測試時，90%的消費者都表示非常有用。
視覺搜索技術適用所有零售商嗎?
雖然視覺搜索技術確實能簡化消費者的購物流程,但視覺搜索功能的搜索范圍仍舊是有限的。在實行這一技術時,理解客戶需求是一個關鍵點。
就好比Boohoo或Missguided的年輕目標客戶，與WoolOvers（針織衫零售商，主要經(jīng)營羊毛衫、棉質針織衫等）的目標客戶的需求可能相去甚遠。
而且視覺搜索技術需要先進的人工智能技術來實時處理成千上萬的圖像,而這似乎更適合精通科技，并習慣于大量投資該領域的零售商。
例如，eBay的網(wǎng)站就使用了人工智能和機器學習技術，這意味著其搜索功能將隨著客戶使用數(shù)據(jù)的收集而得到改善，更加智能。
而且，消費者對即時滿足的需求絲毫沒有減弱的跡象，這將推進視覺搜索技術的進步。
視覺搜索技術的使用是零售市場的一大“自然進化”，而這一進化是由受視覺感受驅動的消費者推動的。
盡管有人認為視覺搜索技術只是一個噱頭，但這一創(chuàng)新將為零售商打開一扇新的大門，為處于經(jīng)濟低迷中的零售商提供一個具有競爭力的技術武裝。
（編譯/雨果網(wǎng) 吳小華）
