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2025-04-18 14:05
相信賣家精靈的忠實用戶們最近一定都被賣家精靈+DeepSeek結合使用的相關視頻刷屏啦，沒錯！賣家精靈手握最全的亞馬遜產品數據、市場數據和關鍵詞數據，而DeepSeek則擅長數據分析，從繁雜的數據中挖掘出有價值的信息。兩者強強聯合出手就是王炸！
現在正值亞馬遜的選品旺季，想必各位賣家朋友們都在為選品絞盡腦汁。其實，選品的關鍵線索就藏在買家的評論里。與其苦思冥想，不如看看買家們都在吐槽些什么、真正的需求又是什么！
今天想要跟大家分享的就是用賣家精靈+DeepSeek做評論分析的具體操作方法。要是已經在使用的小伙伴，可以直接滑到文末，領取我們量身定制的多維評論分析模板，只需CtrlC+CtrlV就能一鍵生成專業報告。
評論下載+DeepSeek，0花費開啟評分分析新通道
第1步：將Listing評論導出為Excel表格
安裝賣家精靈插件后，打開亞馬遜產品的Listing詳情頁，點擊主圖右側的【評論下載】按鈕，一鍵導出當前Listing的評論。（【評論下載】是賣家精靈插件的免費功能，注冊賣家精靈賬號即可使用）
不過，由于亞馬遜設置了反爬蟲機制，在下載Listing評論時，需要登錄亞馬遜買家賬號。這里有兩個小注意事項：
1、亞馬遜買家賬號不要用和店鋪一樣的信息注冊
2、前臺后臺盡量不要用同個瀏覽器
點擊【評論下載】
導出的Excel表格
第2步：把Excel表格投喂給AI，給出指令分析
在DeepSeek中輸入指令，比如：你作為一名亞馬遜數據分析師，請根據附件中提供的評論進行多維度的分析。
并上傳第1步得到的評論表格，DeepSeek就會給出詳細的文字版分析報告。但需要注意的是，如果評論數太多（這里共有240條評論），DeepSeek只能閱讀前75%。
當然，以上只是思路演示，想讓DeepSeek做出顆粒度更細、可落地的評論分析，給出的指令需遵循以下原則：
1、角色+場景限定：明確AI的“人設”（如產品經理、數據分析師），限定分析目標（如差評歸因、需求挖掘）
2、數據喂投結構化：上傳評論時按字段分類（評分、評論時間、關鍵詞標簽）3、多維度拆解要求：分步驟、分模塊輸出，避免籠統結論4、結果可驗證性：要求提供數據依據或矛盾點交叉驗證
模板演示：情感顆粒度分析
你是一名亞馬遜資深產品經理，請分析附件給出的評論數據： 1、按1-3星差評、4-5星好評分類，統計各評分占比 2、提取差評中的高頻關鍵詞（如“耐用”“難清潔”），按出現頻率排序 3、對比好評與差評中描述差異，有具體數值的列出對比表，并輸出結論
看到這里，大家是不是覺得如果指令太籠統，很難得到理想的分析結果？而編寫遵循這些原則的指令又太耗費精力，即便費了好大勁，也不一定能得到滿意的答案。別擔心，小編還有更好的招！
評論下載+飛書多維分析模板，0學習成本解鎖評論分析新技能
我們為賣家精靈【評論下載】導出表格，量身定制了一個多維評論分析模板，使用起來超級方便：
?不用寫指令
?不用調格式
?不用學代碼
真正的Ctrl+C/V就能生成專業報告！
把通過賣家精靈插件【評論下載】功能得到的評論內容，復制粘貼到飛書的多維表格模板中，就可以得到一個清晰的評論分析可視化圖表，而且這個模板支持500條以內的評論。
關注【賣家精靈】公眾號，對話框內發送“評論分析”，免費領取多維評論分析模板~
（編輯：江同）
（來源：賣家精靈）
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