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2025-04-11 17:21
過去幾年間，零售營銷已從追求廣泛吸引力的策略，轉向了高度個性化的精準營銷。與此同時，消費者偏好的變化速度遠超多數企業的應對能力，這使得零售營銷者面臨前所未有的壓力。
2023年全球零售AI市場規模突破70億美元，采用AI技術的零售企業在2023-2024年間年均利潤增長達8%，顯著超越競爭對手。
本文將深入探討2025年零售戰略制定的核心問題、融合AI的成功策略及實際案例，助您搶占先機。
1. 是否建立消費者偏好追蹤系統？
麥肯錫《消費者脈搏》調查顯示，美國消費者偏好呈現驚人的多樣性變化——90%受訪者表示會根據價格、便利性和速度切換品牌。
通過處理海量數據集的AI工具，可主動識別消費者行為變化。
2. 如何用AI解放營銷人力？
如果零售營銷策略不將AI和自動化納入其中，會導致人力營銷成本上升。低效的營銷流程會導致員工倦怠與資源浪費。
在營銷部門的實際工作中引入 AI，能夠助力團隊以更巧妙的方式開展工作，而非一味埋頭苦干，從而使營銷預算發揮出更大的效益。
3. 怎樣優化營銷成本監控？
當您擁有大量商品目錄，且同時通過線上網店與線下實體店銷售產品時，跟蹤所有相關間接成本很快就會成為一項艱巨任務。
將AI自動化功能集成到現有技術體系中，通過跟蹤關鍵績效指標（KPI）并找出可削減成本之處，能幫您降低這些間接費用 。
1. 大規模執行符合品牌形象的內容
像撰寫產品文案、策劃營銷活動內容這類繁瑣的營銷任務，在傳統模式下推進遲緩，還會耗費大量人力資源。而借助 AI 驅動的工具，能夠快速、大規模地生成既契合品牌形象，又風格一致的營銷信息，大幅節省時間成本 。
以阿迪達斯為例，其運用 AI 工具為產品頁面打造契合品牌形象的文案。阿迪達斯從 150 款鞋型入手，測試如何借助 AI 工具加速產品頁面文案的撰寫流程，結果發現這一工作所耗費的時間顯著縮短 。
圖片來源：adidas
2. 針對移動端優化的購物體驗
在實體店購物時引導消費者使用零售商的應用程序，正逐漸成為一種熱門的零售營銷策略。借助這種方式，品牌能夠在消費者所處的實際場景中精準滿足其需求。從查看優惠信息，到在 “準備購買” 環節兌換優惠券，消費者期望購物體驗能圍繞移動設備進行優化，進而提升實體店購物的整體感受。
以 Zara 為例，其借助移動應用程序提升實體店購物體驗的做法廣受顧客好評。是使用該應用程序在店內查找缺貨商品，還是跟蹤客戶的忠誠度計劃狀態，將其融入零售營銷策略有助于讓購物者感到滿意并保持參與度。
圖片來源：Zara
3.游戲化的客戶留存策略
客戶留存是零售品牌能做出的最有價值的投資之一，通過人工智能將其游戲化可以幫助零售商在競爭中脫穎而出。在吸引回頭客方面，利用第一方數據能帶來最佳的投資回報率。通過了解購物者的行為模式，可以將這些信息輸入到一個由AI驅動的工具中，讓它處理數據以發現重要的趨勢和模式。
以亞馬遜為例，他們利用人工智能驅動的洞察，根據具有相似偏好的客戶的購買情況以及單個購物者的過往購買記錄，推薦相關產品。
圖片來源：amazon
4. 廣告投放智能優化
在零售營銷策略中，自然增長固然是核心要素，但付費廣告同樣不可或缺，它能顯著加快品牌在線上線下的曝光進程。然而，手動追蹤廣告支出效果往往極為繁瑣。
利用AI輔助的數據處理技術，能夠讓品牌的零售營銷預算得到更高效地分配。通過人工智能工具，營銷人員能夠深入洞察廣告支出情況，進而將寶貴資源精準投放到投資回報率最高的廣告項目中，實現資源利用的最大化 。
圖片來源：Google Ads
5. 優先使用視頻而非靜態圖片
Instagram、TikTok 等應用程序上短視頻潮流的興起，向零售商釋放出一個強烈信號：該領域值得投入時間與精力重點耕耘。當下，視頻內容展現出強勁的發展勢頭，這也正是越來越多品牌在制定零售營銷策略時，傾向于優先選用視頻而非靜態圖片的原因。
若零售商難以做到為每場營銷活動手動打造簡短吸睛的內容，不妨借助AI的力量。從視頻腳本創作、屏幕文字設計，到完成符合搜索引擎優化（SEO）要求的字幕添加，AI都能一展身手。
圖片來源：Instagram
我們已然見證，AI在提升運營效率、削減人工成本以及降低人為失誤風險等方面成果斐然，并且可以預見，隨著時間推進，AI的應用范疇還將持續拓展、不斷深化。
基于此，為您呈上如下行動建議：
? 優先部署消費者行為分析AI系統
? 選擇3-5個高耗能環節進行自動化改造
? 建立AI+人工的混合工作流程
在當下競爭激烈的市場環境中，零售營銷向智能化轉型已不再是可選項，而是關乎生存發展的必答題，唯有積極擁抱變革，方能搶占市場先機，在浪潮中穩健前行 。
（來源：小億）
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