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亞馬遜推出的新 AI 購物功能 Interests，讓賣家直接參與定制購物頁面，通過 AI 算法洞察和挖掘用戶意圖，比傳統的個性化推薦更懂用戶需求。

就在近日，Amazon推出了新的 AI 購物功能——Interests（興趣）Interests 該功能與常見的“千人千面”個性化推薦不同，不僅抓取用戶歷史軌跡，更關鍵的是能讓用戶直接參與，自主提出需求、定制購物頁面。且 Interests 基于亞馬遜 AI 算法 COSMO，更擅長洞察和挖掘用戶意圖，從這方面看，相比傳統“千人千面”個性化推薦，Interests 或許更懂用戶需求。

隨著AI基建不斷完善，會有更多比重的消費者通過AI來購物。那么作為TikTok賣家這將一波非常大的機會點。作為TikTok賣家如何利用AI機制推廣產品？這篇文章給你一些新的思路。

觀亞馬遜AI功能有感，TikTok賣家如何高效借力AI工具？

圖片來源：AI

1. AI驅動的內容創作與優化

短視頻素材生成：TikTok作為內容電商平臺，短視頻的創意和質量直接影響轉化率。賣家可利用AI工具（如搜狐簡單AI）生成高吸引力的視頻腳本、背景音樂匹配、動態商品圖及場景化內容。例如，通過AI分析熱門標簽（Trending Hashtags）和用戶互動數據，生成符合平臺調性的“爆款視頻模板”，快速適配不同地區的文化偏好。
多語言本地化：借助TikTok的AI配音工具（如Symphony AI），將視頻內容自動翻譯成多國語言并匹配本地化口音，降低跨文化傳播門檻。例如，針對美區用戶生成西部風格箱包廣告時，結合AI生成的英語配音和本土化場景，提升用戶代入感。

2. 數據驅動的選品與供應鏈管理

AI選品策略：參考亞馬遜的“動態詞庫引擎”和“爆款預測模型”，TikTok賣家可通過AI分析平臺熱銷商品數據（如銷量增長率、用戶評論情感分析）篩選潛力品類。例如，結合TikTok用戶屬性（年輕、女性為主），優先選擇美妝、輕小件、微創新產品，并通過AI預測出單率與侵權風險，降低選品失敗率。
供應鏈智能化：利用AI工具映射供應鏈能力，優化庫存周轉率。例如，AI可根據實時銷售數據動態調整采購計劃，避免滯銷風險，并通過“微創新模式”組合不同工廠資源（如A+B+C產品組合），打造差異化商品。

3. 個性化推薦與流量精準投放

AI廣告矩陣：模仿亞馬遜的“智能廣告系統”，在TikTok上構建精準廣告策略。例如，通過AI分析用戶行為路徑（如視頻觀看時長、點擊率），自動生成DSP（需求方平臺）廣告定向投放，并利用長尾詞庫擴大曝光范圍。AI還可實現廣告素材的A/B測試，快速迭代出高轉化版本。
用戶畫像與場景化營銷：基于AI生成的用戶畫像（如興趣標簽、消費能力），推送定制化內容。例如，針對“咖啡愛好者”群體，AI可自動生成“手沖工具+限量聯名款”的捆綁推薦視頻，并通過興趣標簽匹配相關KOL合作，增強信任感。