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大學畢業找工作前要學 AI 嗎?

前幾天參加了生財航海家的 AI 大會。

前幾天參加了生財航海家的 AI 大會。

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創


許多大佬分享了非常接地氣的干貨,寫寫自己的收獲。


1. 用 AI 做 App,或者做個滿足潛在需求的網站,這里面有大錢。

AI 工具層出不窮,讓許多想法成為了現實,比如一個做 AI 紋身圖案生成的小工具,一個月的流水可以做到幾十 W 美金。

而 Cursor 這類工具也讓編程的難度直線下降,只要你有想法,不管你會不會編程,你都可以做 App,做小程序,做網站。

做網站還是需要以 SEO 為主,三個月才能看到效果。

做 APP 速度更快,但是需要砸錢做投放。


2.做 AI 工具,一定要出海,做老外的市場。

國內的訂閱市場習慣認可度不夠高,所以出海是機會更大,而且賺的少美元。

不要看不起套殼,套殼可以賺大錢,比如 Monica,一個極致的套殼產品,但就是好用。


3.好的工具都是對用戶需求的極致洞察。不需要高大上,只需要真正地能解決用戶的痛點。


4.所有的老板,所有的團隊負責人,都要用 AI 改造我們的工作流程。

只要是重復的動作,都要思考,怎么用 AI 代替。

最簡單的,可以用 AI+多維表格,進階的可以上 AI+RPA,再進階可以上 AI+程序。

不會寫程序?用 Cursor 自己手搓一個。

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創


5.AI 時代,一個人就可以是一家公司。

怎么做到讓一個人就可以是一家公司,核心就是要用 AI 打造工作流。

包子老師,居家奶爸,一個人,用了 2 年的時間,做到了高考志愿填報賽道的第二名,秘密就是 AI。

用 AI 整理素材,用 AI 選擇專業,用 AI 做選題,用 AI 做直播復盤,用 AI 做內容,做圖片,做互動……


6.deepseek 已經臟了。

因為簡中互聯網上有大量人在投喂垃圾信息,從而影響 AI 的判斷。

比如 B 公司可以雇傭大量人,在不同渠道大量地發帖,不停地說 B 公司有多好,那么當你問 AI 的時候,結果就是 B 公司好的不得了。


7.因為第六點的原因,所以每個企業都要有自己的資料庫。

你的資料越干凈,越優質,你的 AI 就越聰明。

這也是未來拉開不同企業水平的一個重要原因。


8.用 AI 創作內容,一定要定高標準。

AI 是流水線,所以流水線的標準越高,出來的成品越高。


9.小排老師:把自己當牛馬,把 AI 當工具。

能做到這一點,已經超越了普通人。

此時自己需要勤勤懇懇地工作,AI 幫我們提高效率。

而優秀的人,要把自己當工具,把 AI 當牛馬。

我是工具,是用來鏈接一切資源和認知,而 AI 給我做牛馬干活就可以。


10.萬事不決問 AI?

錯!

要萬事問 AI。

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創


習慣性地先問 AI,因為 AI 足夠聰明,足夠優秀,而且情商夠高,罵不還口。

要讓 AI 當我們的合伙人,而不只是一個員工。

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創


11.成功的老板,都是靠“幫助別人組織生產”的方式創造價值。

老板是最終負責人,需要用 AI 輔助做決策,而執行,靠的是 SOP,AI和員工。

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創


12.許老師分享的 AI 時代五個千萬級別的機會。

AI 的 App 或者網站;

企業的 AI 培訓,普通的一場三五千,大企業幾萬很正常;

企業的 AI 工作流改造,高客單,幾十萬到幾百萬不等;

AI 自媒體,自媒體是渠道,是一切AI產品推廣都需要的渠道。

進可以靠商單變現,退可以幫企業做培訓,幫企業做 AI 工作流改造;

AI 就業培訓,想一下十年前,都得先進補習班學個 Python 然后進大廠。


13.許老師:今年是 AI 的 iphone 時刻。

所以現在正是擁抱 AI 的最佳時間,不早也不晚,剛剛好。

如果看完以上這些你還不知道做什么,想一下,假設你穿越回了 09 年移動互聯網爆發的前夜,你會做什么?

大學畢業找工作前要學 AI 嗎?圖片來源:原創 

(來源:希聲碎碎念)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。?

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