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2025-03-04 14:39
1. 流量分析
流量來源追蹤：能清晰地顯示網站或應用的流量來自哪些渠道，如搜索引擎（谷歌、百度等）、社交媒體平臺（Facebook、Twitter 等）、推薦鏈接或直接輸入網址訪問等，幫助用戶了解不同渠道帶來的流量規模和占比，以便評估各渠道的推廣效果，合理分配營銷資源。
訪客行為分析：可以記錄訪客在網站或應用內的行為，如瀏覽了哪些頁面、停留時間長短、是否進行了特定操作（如注冊、購買等）、頁面跳轉路徑等，通過分析這些數據，用戶能了解訪客的興趣點和行為習慣，優化網站布局和內容結構，提高用戶體驗。
流量趨勢監測：提供按日、周、月、年等時間維度的流量數據統計圖表，用戶可以直觀地觀察到流量的變化趨勢，及時發現流量的高峰和低谷期，便于提前做好服務器資源調配、營銷活動策劃等工作。
2. 用戶分析
用戶特征洞察：能獲取用戶的地理位置、設備類型、操作系統、瀏覽器等信息，幫助用戶了解目標受眾的特征分布，例如，如果發現大部分用戶來自某幾個特定地區，或主要使用某種特定設備訪問，就可以針對性地進行本地化優化或設備兼容性優化。
用戶留存分析：通過跟蹤用戶的回訪情況，計算用戶留存率，分析新用戶和老用戶的留存情況，了解用戶在不同時間段的留存率變化，找出影響用戶留存的關鍵因素，制定相應的用戶留存策略，提高用戶忠誠度。
用戶細分：可以根據用戶的各種行為和屬性將用戶劃分為不同的細分群體，如按照購買頻率、瀏覽內容、使用功能等進行細分，針對不同細分群體制定個性化的營銷策略和產品推薦，提高營銷效果和用戶滿意度。
3. 內容分析
頁面性能評估：對網站的各個頁面進行性能分析，包括頁面加載時間、跳出率、平均停留時間等指標，幫助用戶找出性能不佳的頁面，進行優化，提高頁面加載速度，降低跳出率，提升用戶體驗。
內容受歡迎程度分析：通過查看各頁面的瀏覽量、訪問深度等數據，了解哪些內容最受用戶歡迎，哪些內容無人問津，從而根據用戶需求調整內容策略，優化內容創作方向，提高內容的吸引力和價值。
站內搜索分析：如果網站或應用有站內搜索功能，谷歌分析工具可以分析用戶的搜索關鍵詞、搜索頻率、搜索結果的點擊情況等，幫助用戶了解用戶的搜索需求和痛點，優化網站的內容和導航結構，使用戶更容易找到所需信息。
4. 轉化分析
目標設定與跟蹤：用戶可以在谷歌分析工具中設定各種轉化目標，如注冊成功、購買完成、表單提交等，工具會跟蹤用戶在實現這些目標過程中的行為數據，分析轉化率、轉化路徑等，幫助用戶了解用戶在轉化過程中可能遇到的問題，優化轉化流程，提高轉化率。
電子商務分析：對于電商網站或應用，谷歌分析工具提供了詳細的電子商務分析功能，如訂單數量、銷售額、客單價、購物車放棄率等指標的統計和分析，幫助電商企業了解銷售情況，找出銷售過程中的瓶頸和問題，制定針對性的營銷策略，提高銷售額和利潤。
封面/圖蟲創意
（來源：出海記事本）
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