最近與亞馬遜廣告高層的閉門會上，得到一個關鍵信息：2025年A9算法將深度整合AI模型。亞馬遜內部的AI工具將逐步接管流量分配，這意味著：

· 未來亞馬遜平臺個性化推薦吞噬通用流量· 關鍵詞的匹配機制更加動態模糊，更加精細化

在這樣的戰場上，還在用人工盯盤的團隊，就像拿著紙質地圖挑戰GPS導航。亞馬遜流量戰場已演變為AI軍備競賽，第三方賣家只有會用AI工具才能破局，尤其是在廣告流量方面，目前亞馬遜的廣告優化領域正經歷三大質變：

決策速度代差：人工每小時處理20條競價策略，AI系統每秒執行300次出價校準

當前亞馬遜廣告優化面臨四重剛性挑戰：

①效率困局：每個廣告組日均需處理17次調價動作，人工響應存在2-8小時延遲窗口

②競價紅海：美妝工具類目Top10廣告位CPC季度環比上漲23%，運動耳機類目競價頻次達5分鐘/次

③成本失控：2024年Q1賣家調研顯示，廣告支出占營收比突破19%，新品期ACOS普遍超65%

④平臺抽血：亞馬遜廣告業務營收同比激增34%，賣家每廣告費中1廣告費中0.31轉化為平臺利潤

我們目前在用的廣告優化工具是Xnurta(由原Xmars品牌升級而來)，Xmars的廣告工具很多賣家可能已經比較熟悉了，這次他們升級的功能更加實用，我們的使用體驗非常好。因為我們每個月的廣告費還不到3W美元，所以我們選了他們的個人版每個月只需要899，性價比很高，這個工具的核心價值，不僅是提升效率，更是構建數據資產護城河。去年第四季度我們用Xnurta的AI三件套（診斷+托管+推薦）打爆了一款藍牙耳機，算是把這個軟件的操作徹底摸清了。從ACOS 58%壓到17%全過程，今天掰碎了詳解一下每個環節如何實現AI輔助推廣，買家朋友注意看Xnurta的診斷系統怎么當軍師，以及托管系統怎么當操盤手。

場景一：結構診斷與首輪托管這款藍牙耳機剛上架時運營通過品牌分析的熱門搜索詞拓了30多個相關詞，根據手動和自動的區別分成了兩個廣告活動，然后建了15個手動廣告組和1個自動廣告組，把這30多個關鍵詞雜亂的放進了這15個手動廣告組里，并且把耳機的基礎款和Pro版混在同一個組里。后期這款耳機在上架前十天投放效果比較差，我和幾個資深運營幫他優化廣告的時候才發現這個廣告架構搭得一塌糊涂。我們嘗試用了Xnurta的AI診斷立馬揪出了三大病根：

混雜結構：運動防水款和降噪款ASIN塞在同一組，導致核心功能類的的廣告詞沒法辦匹配到正確的ASIN所以沒辦法識別出廣告詞的真實效果，不利于后面優化廣告。

AI診斷系統根據廣告結構當中存在的問題進行了全面的診斷并給出了建議：

①把同一個變體里面的三款產品拆成三個獨立戰役（基礎款/Pro版/運動版），設置不同的廣告活動

②按建議創建2組SB視頻廣告（重點推降噪功能），完善投放類型

③給"藍牙耳機"大詞設置5日限額，釋放200/天給長尾詞，并且把每個關鍵詞單獨放進一個廣告組方便后期優化

我們根據AI診斷的結果進行了手動的調整，對照著每個異常點重新梳理了一遍廣告，然后再次診斷了一遍，顯示我們的廣告架構已經完全正常，可以開啟AI托管，這樣后續AI便會自動為我們優化廣告，包括但不限于廣告競價調整（不同時間，不同位置，不同商品），廣告預算分配，無效廣告詞否定，廣告關鍵詞挖掘等，具體是如何優化的，后面有詳細的展示

場景二：動態異常處理與預算托管在 AI托管跑了一段時間以后，這款新品又碰上了亞馬遜黑五網一前的流量混戰。三個旺季普遍存在的問題就在這個時候浮現出來了：

"運動藍牙耳機"這個關鍵詞的CPC從2.9飆到5.5，這個詞的花費占比達到了64%

分時競價：這款產品的轉化集中在18-24點，凌晨1-5點仍保持$1.2固定競價，該時段轉化率趨近于0，針對這款耳機的出單高峰期，自動加價15%搶Top位，把60%預算集中在18-24點

優化一個周后，我們在預算不變的情況下，把ACOS降低了12%，雖然比旺季之前還要高，但是相比于同行已經低很多了，"健身防汗"詞組日均單量從2單暴漲至19單

場景三：關鍵詞迭代與智能推薦旺季過后我們出現了一段時間的流量疲軟，經過復盤我們發現了下面幾個問題：

30%關鍵詞連續兩周無轉化，很多之前運營通過亞馬遜品牌分析功能拓出來的搜索詞沒有任何曝光，3個月未新增關鍵詞，依賴初期40個詞硬撐

七源拓詞：輸入ASIN后抓取類目熱搜詞+競品流量詞+高潛推薦詞等等，這些廣告詞當中有不少我們之前都完全沒聽過的搜索詞，我們挑選了一部分搜索量數據比較好的詞投放到AI托管的廣告組，和之前的廣告詞對比投放效果，確實起到了比較好的效果。

場景四：無效流量攔截與再診斷黑五網一的時候我們的廣告也發生了一些波動

我們一個比較成熟的廣告活動預算花費越來越向大詞集中，頭部3個詞吃掉80%預算，新詞測試組日均僅$8 這遠遠超過了我們設置的大詞預算占比健康閾值，AI托管幫我們自動縮減大詞日預算20%，釋放資金注入新詞測試組。持續監控大詞邊際效益，當CPC超過類目合理值時實時預警。

現在整個廣告系統就像自動駕駛汽車——診斷是導航儀，托管是方向盤，推薦是燃料補給。記住這個公式：每周診斷查病根 + 實時托管調策略 + 持續推薦補彈藥當亞馬遜官方AI工具逐步接管流量分配，當大賣家普遍開始接觸Amazon Q Business等企業級AI服務，第三方賣家只有用更鋒利的AI武器才能破局。Xnurta系統實戰數據顯示：

廣告結構診斷效率提升40倍（8小時→12分鐘）

我們團隊已要求所有運營人員必須掌握AI協同技能，因為未來三年，不會用智能系統的優化師，將如不會用Excel的財務人員一樣被淘汰。在生成式AI重構電商運營的今天，拒絕智能化升級的團隊將面臨雙重碾壓：既被平臺算法剝削，又被AI武裝的競品圍剿。那些率先完成人機協同進化的賣家，正以1/3的廣告預算收割70%的精準流量——這不是未來預言，而是2025年亞馬遜生存戰的入場基準。

（來源：大船跨境）

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