在亞馬遜的算法系統中。A9算法一直以來是賣家提升鏈接排名的核心。然而，隨著用戶需求的變化以及AI技術的發展，亞馬遜去年三月對搜索引擎算法進行了重大更新，推出了新的AI算法——COSMO。COSMO算法的推出標志著亞馬遜在產品排名推薦和用戶體驗方面的進一步升級。從“人找貨”到“貨找人”，是亞馬遜對用戶需求的深度重構。兩大算法下，賣家面臨著“既要讓A9看得懂（關鍵詞匹配），又要讓COSMO看得上（場景化需求滿足）”的挑戰。

今天，我們將分別解析A9算法和COSMO算法，指出兩者的本質區別，并探討針對這兩大算法如何優化Listing，幫助賣家更好提升鏈接排名。

一、亞馬遜SEO核心：A9算法

在了解亞馬遜A9算法前，大家先了解一下SEO這個概念。SEO是搜索引擎優化（Search Engine Optimization）的縮寫，一種通過網站或鏈接文案優化內容和結構，使其在搜索引擎的自然搜索結果中排名更高的過程（即自然排名），從而獲取更多的自然流量（即非付費流量），也可稱之為搜索免費流量或關鍵詞流量。

而A9算法就是亞馬遜搜索引擎SEO的核心，它決定了產品在搜索結果中的自然排名位置，即SEO（搜索引擎優化）實現產品關鍵詞的收錄到自然排名靠前的解決方法。也就是說A9算法就是亞馬遜SEO的“大腦”，它負責決定哪些產品會出現在買家搜索結果中以及在什么位置出現。A9算法會決定買家在進行搜索時會看到哪些產品。

亞馬遜的SEO跟傳統的SEO有些不同。亞馬遜的搜索是交易性的，而不是信息性的，因為平臺買家不會在亞馬遜上搜索相關資料或者信息，只會在上面尋找有購買意向的產品。所以亞馬遜的SEO是專門針對亞馬遜市場的獨特算法和客戶行為量身定制，旨在讓買家在最短時間內快速買到最好且最滿足需求的產品。這就意味著A9算法需要對買家的搜索詞就是分析或拆解（屬性多的情況下），以確定產品與搜索關鍵詞之間的相關性，并決定該產品的在搜索結果中的位置，可以理解為收錄，收錄即A9算法系統抓取到產品關鍵詞信息，以詞根形態抓取。收錄分兩種：從鏈接刊登開始A9抓取產品文案內容的關鍵詞信息叫做靜態收錄；新品鏈接上線后（FBA入倉可售開始）買家（用戶）通過關鍵詞搜索點擊到產品且被A9抓取的關鍵詞信息叫做動態收錄。（具體收錄抓取文案的什么關鍵詞信息，因為涉及董老師課程內容版權，需要了解的賣家可以后臺咨詢）

而且A9算法主要根據相關性和績效來確定排名，具體影響因素分別是：

產品相關性（標題、五行描述、A+、產品描述、Search Term等）銷售排名產品價格點擊率轉化率產品圖片買家評價買家滿意度QA的答復情況搜索結果頁詳細信息級別

二、亞馬遜AI算法：COSMO算法

COSMO作為一個高級大型的數據語言模型算法，與A9相比，它更注重用戶的實際需求和行為，以及它有著更精準的用戶畫像理解、更智能的推薦算法以及覆蓋到全品類的高質量知識圖譜。其核心是通過AI語義理解重構用戶搜索意圖，將“用戶說了什么”升級為“用戶真正想要什么”。而A9更多關注于與關鍵詞相關性強的搜索結果和商品推薦。

COSMO算法具有的核心能力主要有需求預判、跨品類關聯、動態語義拓展等。

需求預判：當用戶搜索“露營裝備”時，A9會匹配標題含“帳篷”“睡袋”的產品；而COSMO能推測用戶可能需要“便攜式戶外電源”“防蚊噴霧”，甚至推薦“適合家庭露營的折疊桌椅套裝”。

跨品類關聯：通過知識圖譜分析用戶行為，例如購買“瑜伽墊”的用戶，可能被推薦“泡沫滾軸”“運動耳機”等非直接關聯但場景匹配的產品。

動態語義擴展：對模糊搜索詞自動解析為細分需求，并根據用戶的搜索購買歷史記錄進行推薦。

COSMO算法更像是對A9算法搜索引擎的補充和升級，主要表現在以下六個方面：

1、深層次的用戶意圖挖掘：在關鍵詞收錄識別基礎上，COSMO算法專注于從用戶的行為中挖掘深層次的購物意圖，從搜索詞理解用戶的購物意圖，能夠更準確地預測的需求。

2、構建規模的知識圖譜：COSMO算法通過分析大量的用戶行為數據，構建了一個品類規模的知識圖譜，從知識圖譜判斷用戶還需要尋找哪些產品或需求。

3、個性化推薦：COSMO算法能夠根據用戶的購物歷史、瀏覽習慣等數據，智能地推送用戶可能感興趣的產品，實現更加個性化的購物體驗。根據偏好個性化推薦算法，推薦相應產品給到用戶，提高了用戶的點擊率和轉化率。

4、提升搜索相關性：COSMO算法通過將常識知識融入搜索流程，增強了搜索相關性，使搜索結果更加符合用戶的實際意圖。這種改進提升了用戶快速找到準確需求產品的速度，從而可能提高客戶滿意度和轉化率。

5、多場景應用：COSMO算法不僅應用于搜索相關性提升，還應用基于會話的推薦和搜索導航等多個場景。這種多場景應用使得COSMO算法能夠全面改善用戶的購物體驗。

6、持續的優化和迭代：COSMO算法的引入并不意味著A9算法的完全取代，而是作為一種補充和升級。隨著時間的推移，COSMO算法將繼續優化和迭代，以適應電商領域的新趨勢和用戶行為的變化。

圖片來源：董海溫

COSMO算法的主要影響主要有三大方面：一是讓流量碎片化，精準長尾詞、場景詞、模糊詞的權重顯著提升；二是Listing文案優化維度升級，從“賣點”轉向“需求場景化表達”，賣家需在文案中植入用戶隱性需求觸點；三是，削弱頭部壟斷，中小賣家可通過精準場景綁定，繞過頭部大賣的“壟斷”優勢，實現差異化突圍。

三、A9算法與COSMO算法的區別

A9算法與COSMO算法主要有五大區別：

1、核心算法規則

2、關聯關系的結構差異

3、排名規則的差異

4、買家搜索結果的差異

5、算法技術的本質差異

圖片來源：董海溫

具體區別賣家可以點擊這篇文章進行查看：《亞馬遜COSMO算法與A9算法的5大區別》

四、針對這兩大算法賣家如何優化Listing文案

隨著COSMO算法的逐步應用和深化，賣家們面臨的挑戰是如何根據這兩大算法的特點來優化他們的產品Listing。畢竟，A9和COSMO算法各有側重點，一個強調相關性與關鍵詞匹配，另一個則側重于個性化推薦和用戶需求的深度挖掘。

在文案上，關鍵詞從精準匹配到深度需求挖掘。在A9算法的框架下，文案關鍵詞的選擇依然是關鍵。確保產品的標題、五行描述、A+內容以中包含最相關的關鍵詞，以便A9算法抓取收錄。然而，隨著COSMO算法的引入，賣家不僅要關注關鍵詞的精準匹配，更要從用戶的行為和需求出發，進行深度的需求挖掘。

為了適應COSMO的個性化推薦機制，賣家應當更加注重用戶意圖詞和場景化關鍵詞的使用。這類關鍵詞可以更好地捕捉到用戶潛在的需求，并能夠在COSMO算法中提高展示的機會。

除此之外，賣家還需要更多地關注圖片的場景化展示。COSMO依賴于AI推理用戶的潛在需求，因此在圖片展示和文案描述中，增加與用戶生活場景相關的內容可以幫助產品獲得更精準的個性化推薦。

另外賣家要更加關注買家評價。不管是A9算法還是COSMO算法，買家評價都在排名和曝光中起著至關重要的作用。A9算法依賴于高評和好評反饋來提升產品的排名，而COSMO算法則通過評價、問答等社交信號判斷產品的受歡迎程度，進而影響個性化推薦的頻率。

總之，A9算法與COSMO算法的結合使得亞馬遜SEO的優化變得更加復雜，但也提供了更多機會。賣家不僅要根據A9算法的規則優化文案，還要深入理解COSMO算法對用戶需求和個性化推薦的關注點。

（來源：董海溫）

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