免費參與·100+跨境活動 
免費下載·4000+跨境資料 
免費學習·2000+直播課程 
免費加入·15萬+賣家交流群 
2015-09-14 09:40
【編者按】速賣通數據分析有利于優化店鋪多項指標，同時對店鋪的流量以及轉化都有所幫助。但數據分析對于許多新手賣家來說都相當困難，要想了解數據對店鋪的影響，需要認真研習。那么今天請跟雨果網小編來看看速賣通講師的分享。
一、數據分析的意義
這是一個選品到經營再到優化的分析過程。
1.了解平臺行業類目發展現狀
2.選品
3.掌握店鋪經營狀況
4.提出店鋪改進措施
二、商機發現
1.行業情報（數據分析第一步）
首先了解其中的幾個相關概念
訪客數占比：統計時間端內行業訪客數占上級行業訪客數比例。
瀏覽量占比：統計時間段內行業瀏覽量占上級行業瀏覽量比例。
支付金額占比：統計時間段內行業支付成功金額（排風控），占上級行業支付成功金額（排風控）比例
風控：買家那邊的原因，速賣通審核不通過，可能存在信用卡盜刷或地址資料錯誤之類。
支付訂單數：統計時間段內行業支付訂單數（排風控），占上級行業支付訂單數（排風控）比例
供需指數：統計時間段內行業下商品指數/流量指數。供需指數越小，競爭越小
2.選品專家
訪客數占比下降并不一定意味著訪客數下降，準確的說是該類目訪客數增長速度小于該行業總體或平均增長速度。
瀏覽量占比、支付額占比、支付訂單數占比概念的理解也是一樣的
瀏覽量占比>訪客數占比，說明該類目流量轉化或引流的能力比該行業平均水平要強
對于數據，7天和30天數據需要結合分析。
建議可以采用相關性來分析行業供需指數或者競爭度，相關性是兩個變量或者兩個事件之間的關聯程度。相關系數在-1到1之間波動。-1是絕對的負相關，1是絕對的正相關。一般以0.7作為高度相關的分界線，講師個人認為應該以0.9為標準。比如收入和消費之間是高度正相關。
