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選品階段產品屬性如何劃分更合適

選品階段產品屬性如何劃分更合適

選品階段產品屬性如何劃分更合適

之前有賣家朋友找我溝通這樣一個問題:非標品從賣家精靈下載分類后有很多不同的元素,怎么統計歸類分析呢?2000多個鏈接,弄得非常頭疼。有材質,顏色,場景等等維度多,鏈接多,是否有簡便方法?

其實這個方法很多賣家都在使用,操作流程是劃分產品的元素,然后對市場熱銷鏈接進行判斷,然后統計出各個元素對應的競爭程度。確實實操過程中會遇到工作量很大的問題。今天針對這個問題討論下。

一.產品特性種類

1.產品本身特性

產品特性分析包含:功能、結構、材料、尺寸、款式、其他特性等 不同產品針對的特性調研方向會有很大的差異。 比如行車記錄儀,主要針對的就是功能這個屬性。比如單錄,雙錄,鏡頭屬性,像素屬性,內存卡屬性,GPS屬性,Wifi屬性,屏幕屬性,監控角度等。買家針對尺寸,材料等特性并不會太在意。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜前臺

比如女士晚禮服,產品梳理中功能,結構等特性關注度極低,一般更加在意款式,材料尺寸。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜前臺

從2個簡單的例子可以看出,產品的特性一定沒有一個標準的公式,如果按公式類似功能、結構、材料、尺寸、款式、其他特性這樣是生搬硬套會出問題。

2.用戶畫像和使用場景

用戶畫像指的是我們產品消費者的特征行為,消費習慣和偏好,開發一款產品的時候,一定要知道我們的產品是賣給誰?我個人認為用戶畫像和使用場景是有極高的關聯性的。只有深入了解產品的用戶畫像和使用場景才能真正解決消費者的痛點。

這個案例可以參考之前的文章《遛娃引起的亞馬遜選品思考》。

二.產品特性確認的方法

這里用個案例進行說明,先說明下這個案例的來源。

使用的賣家精靈的ABA選品,點擊異動市場后,在排名增長率這邊選擇較高的比例進行搜索。個人使用這個功能主要用于自己主要做的幾個大類目的市場調研,查看是否爆發性的需求,可以馬上用到目前已經在做的產品的迭代上。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:賣家精靈

在搜索結果中查看到了這個產品,下面就用這個產品進行案例分析吧。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:賣家精靈

使用這個搜索詞在亞馬遜前臺搜索后,再找到其對應的類目是

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜前臺

那拿到這個類目之后如何對其進行屬性的劃分呢?

1.產品圖片

可以通過查看競品的產品圖片。一個優秀的鏈接圖片包括主圖,功能拆解圖,賣點展示圖(1到2張),痛點解決圖,使用場景圖。所以多查看競品的產品圖片可以確認產品的特性。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜前臺

比如這個產品從圖片里可以很明顯看到部分產品有很明顯的女性特征,這跟上面提到的ABA異動詞也相符。另外產品可以區分為書籍類型還是背包類型,這也是非常明顯的。

2.使用賣家精靈插件將競品的標題五點描述下載后做詞頻分析

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:賣家精靈

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:賣家精靈

把這個表格丟到AI里進行分析,確定這個產品提及最多的屬性是什么?

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:必勝哥的三板斧

3.利用Shulex進行分析

評論分析:

消費者畫像

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:Shulex

使用場景

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:Shulex

產品體驗

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:Shulex

The primary issue with Bible covers is incorrect sizing, affecting 29.18% of customers, leading to difficulties in fitting their Bibles and causing tears.

圣經封面的主要問題是尺寸不正確,影響了 29.18% 的客戶,導致難以安裝圣經并導致撕裂。

Poor quality and zipper issues are also significant concerns, each affecting 15.56% of customers.

質量差和拉鏈問題也是重大問題,每個問題都影響了 15.56% 的客戶。

Other notable problems include cover issues (10.12%), flimsiness (7.39%), and cheap material (7.39%).

其他值得注意的問題包括封面問題 (10.12%)、脆弱 (7.39%) 和廉價材料 (7.39%)。

Less frequent but still relevant issues include material falling apart (6.61%), lack of structure (5.45%), and thin pages (5.45%).

不太常見但仍然相關的問題包括材料分崩離析 (6.61%)、缺乏結構 (5.45%) 和頁面薄 (5.45%)。

Minor issues such as heaviness, poor construction, and color mismatches are reported by less than 4% of customers.

只有不到 4% 的買家報告了沉重、結構不佳和顏色不匹配等小問題。

購買動機

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:Shulex

The most appreciated aspect of Bible covers is their beautiful design, accounting for 29.58% of the feedback.

圣經封面最受贊賞的方面是其精美的設計,占反饋的 29.58%。

Good quality and great value are equally important to customers, each with 20.42%.

良好的質量和巨大的價值對客戶來說同樣重要,各占 20.42%。

Other notable features include a great looking case (8.75%), perfect fit (7.50%), and functional organizer pockets (5.00%).

其他值得注意的功能包括漂亮的外殼 (8.75%)、完美合身 (7.50%) 和功能性組織袋 (5.00%)。

Durability, pretty colors, and informative content are also valued, though to a lesser extent.

耐用性、漂亮的顏色和信息豐富的內容也受到重視,盡管程度較低。

Overall, customers highly value aesthetics, quality, and functionality in their Bible covers.

總體而言,客戶高度重視圣經封面的美學、質量和功能。

產品屬性分析

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:Shulex

4.品牌分析

登錄亞馬遜后臺,并導航到“品牌”部分,然后選擇“品牌分析”。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜后臺

在這里,可以找到“人口數據統計”這一功能。可選擇的查看方式:年齡/收入/教育/性別/婚姻狀況 可對比不同買家群體的訂購商品數量,占比和變化趨勢,輔助定位品牌核心消費者人群。

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜廣告官方

5.選品指南針

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜后臺

6.商機探測器

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜后臺

選品階段產品屬性如何劃分更合適

圖片來源:亞馬遜后臺

三.問題解決思路

問題

非標品從賣家精靈下載分類后有很多不同的元素,怎么統計歸類分析呢?2000多個鏈接,弄得非常頭疼。有材質,顏色,場景等等維度多,鏈接多,是否有簡便方法?

1.產品屬性劃分

1.1 核心需求劃分

一定要先確定產品的核心需求,如果核心需求有差異就要先以核心需求為第一劃分點。

案例中的產品的核心需求就是保護圣經,這一定是核心的需求。而拉鏈,保護殼的材質,防水,大小尺寸就是保護這個需求的一個提現,這些是核心需求。

1.2 其他需求劃分

只有核心需求都滿足了,才會按其他需求去劃分。

在保護圣經這個核心需求得到滿足之后,我們才考慮其他需求比如這個產品的飆升詞里帶有對象是女性,所以保護套上會出現花卉圖案,所以次級需求可以是圖案或者對象。

另外還有比如是否包含手提方式,是否包含口袋等都屬于次級需求。

1.3 屬性劃分界限

產品屬性劃分到不影響購買決策即可。比如一個保護包的拉鏈材質有尼龍,金屬,塑料,樹脂。相信沒有賣家會把拉鏈的材質作為一個屬性進行劃分吧,雖然這個拉鏈是否順滑會影響產品的銷量,但是在產品屬性劃分的時候不需要做到如此精細。這樣的劃分是無效并且增加工作量的。

再比如這個保護套包是否可以包含筆的存放空間,這個屬性要不要作為一個屬性作為劃分呢?大家可以思考下

2.數據源處理

就如提問的賣家一樣,要對2000條數據進行屬性的確認是一件非常頭疼的事情。所以需要對數據源進行處理。

2.1 銷量篩選

下載數據源后,先根據產品的銷量,進行篩選刪除。比如月銷量低于300的產品進行刪除。

2.2 產品主圖相似度判斷

根據產品主圖的相似度,對相關性進行判斷,刪除低相關的產品。

2.3 數據拆分

如果2.1,2.2作為還有很大的數據量,建議按對象或者場景進行拆分。

經過產品屬性劃分的判斷及數據源的處理,基本可以解決選品階段屬性過多,數據量過大的問題了。

(來源:必勝哥的三板斧)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。?

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