前面已經說過，選品其實就是選賣家，摸著對手過河才是最容易的。

而賣家的綜合實力體現在很多方面，全部搞清楚工作量太大，非程序不可為之，我們暫且挑幾個比較重要的指標進行分析。

為了讓各位同學加深理解，本文會盡量詳細，涉及到原始數據的獲取、計算規則等。

如果只用一個指標來衡量賣家的實力強弱，那必然是月銷售額。正如價格總是圍繞價值上下波動，店鋪獲得的月銷售額也會圍繞賣家實力上下波動。時間稍微拉長一點，店鋪月銷售額會與綜合實力成正比。不存在店鋪實力很強，產品卻賣不動；也不存在店鋪實力很弱，產品卻一直排名靠前。所以月銷售額在賣家評分中，必然占有一定的份額。

賣家穿海對賣家月銷售額進行了復雜的等級劃分，具體不便細說。

從小賣的角度上來說，月銷售穩定超過3萬美金，就可以過上小康生活；月銷售額穩定超過10萬美金，基本是頂尖小賣了。

目前大多數瀏覽器插件都有產品月銷售額計算功能，但一般沒有直觀展示賣家月總銷售額。

想得到該數值，用戶需要手動統計賣家所有產品月銷售額然后相加。

（賣家產品數太多導致無法手動統計時，可以根據二八原則，產品排序改成 Sort by Best Sellers，統計其前20%的產品做估算。也能得個模糊數值。）

不通過插件也有辦法計算產品銷售額，步驟稍微復雜一點。

a 找到產品大類 以及大類排名。

b 通過免費銷量預估網頁，輸入大類以及大類排名，得到產品月銷量。

Jungle免費銷量預測：

https://www.junglescout.cn/sales-estimator/

賣家精靈銷量預測：

https://www.sellersprite.com/v2/tools/sales-estimator

c 產品月銷售額 = 銷量 x 單價

當然，專業的亞馬遜大數據分析網站，賣家穿海，已經統計好了賣家月銷售額。

賣家月銷售額與凈利潤的秘密

如此大費周章的搞清楚賣家的月銷售額，不僅僅只是分析賣家的實力；另一個重要目的是預測賣家月純利潤。

前文有提到，小賣應以月入1-5萬純利為目標。但如何知道一個賣家的純利呢？

秘密就包含在賣家的月銷售額以及統計學內。

多翻閱幾份上市大賣的年報就會發現，他們的凈利潤水平大致分布在8%-12%這個區間。所以取10%作為凈利潤率，乘以賣家的月銷售額，就能算出該賣家的月凈利潤。

有的同學會質疑：上市公司的凈利率能與小賣一樣嗎？確實，上市公司的資源配套遠非小賣能比，比如各種政策優惠、低息貸款等。但不要忘了，上市公司的合規成本、稅負成本也比一般小賣高得多。

小賣的體量不達到一定的級別，基本上沒做財稅合規。兩相抵消，大賣與小賣凈利率也就差不多了。

10%的凈利率特指普貨產品。定制開模不在討論之列

搞清楚凈利率后，取美元/人民幣匯率7:1，我們就能清晰的算出月入1-5萬RMB所對應的銷售額應該是 14285USD - 71425USD。

也就是說，我們需要對標的長尾賣家的月總銷售額處于14285USD - 71425USD是較為合適的。

（當然，并不是說超出該范圍就一定不行?？梢罁陨硭秸{整。）

亞馬遜的流量分配算法中，產品的銷量占了相當大的比重。銷量越高，排名越好，能分配到的自然流量也越多，最終形成一個閉環。這也是為什么刷單刷評風險高、成本大也有許多人頂風作案，畢竟一旦形成良性循環——自然流量驅動銷售，前期的投資就能成倍收回。

假設我們搜集到一批月總銷售額處于14285USD - 71425USD之間的賣家池，要從他們中間挑選更為合適的對象。通過以上分析可知：

賣家所售產品中，高銷量產品占比越多，則該賣家綜合實力越強；相應的，高銷量產品越少，則該賣家越適合小賣學習和模仿。

接下來的核心問題是搞清楚銷量到多少才會被稱為高銷量；競爭難度相對較低、適合小賣參與的銷量區間是多少？

坦誠的講，這個問題很難給出讓所有人都滿意的答案。就如同“高考700分以上能上清華北大，699就不行”是無法從能力上解釋清楚的。很明顯，699與700并沒什么本質上的區別。但這一條線如果不劃，事情就沒法做了。

高考分數線的劃分權在教育局，大家再多意見也沒用；但亞馬遜的銷量線，一千個讀者眼中就會有一千個哈姆雷特。想必，再怎么講道理，也無法形成統一意見。

所以，這個銷量線的劃分極度依賴個人經驗，純粹是一家之言，僅供參考，各位可依據自身實力與理解做相應的調整。

●月銷量超6000，競爭白熱化；

●月銷量超3000，非常激烈；

●月銷量超800，小有難度；

●月銷量低于800，對小賣來說，跳起來也許能摸到。

●月銷量低于400，對小賣來說，踮著腳就能摸到。

有了銷量線，我們就可以把賣家店鋪內產品，通過插件按銷量從高到低排序后，較為清晰的看出賣家所賣的產品的銷量屬于哪個區間。具體來說：

●用戶可以把同體量的所有賣家記錄到excel。

●逐一的通過插件觀察、其產品在各個銷量段位的分布數量并記錄在案。

●根據現有的數據分布，設計一套較為合理的評分規則，并對數據進行打分得到該維度強弱的數據。

●有經驗的人去驗證得出的分數是否符合預期。

●對評分規則微調、校準。

理論上來說，同體量的賣家強弱通過這一套方法就可以區分出來了。當然，綜合實力的分析遠遠不止于此，接下來進入對Feedback的討論與分析。

刷單刷評的賣家屢見不鮮，刷feedback的賣家倒是沒聽說過。究其原因，是因為feedback多寡并不能影響銷量，花錢沒回報的事是沒有人愿意做的。所以feedback數據較為真實，能反應很多客觀事實。

運營過新、老賬戶的同學會有明顯的感知，亞馬遜對待新老賬戶還是較為明顯的區別的。比如說，老賬戶的轉款可以全額轉款，而新賬戶就需要預留一部分資金；老賬戶在熟悉的類目做新品的時候，明顯感覺到有額外的流量扶持。而新賬戶沒有長時間的數據記錄，亞馬遜無法精準識別，所以沒法給出流量扶持；老賬戶就算違規，一般都會給多次申訴機會。新賬戶也許一次機會都不會給。

所以，賬戶注冊時間越久、賬戶feedback數量越多，賬戶持有人就越能從老賬戶獲益。他們更愿意維護老賬戶的安全穩定發展得到一塊穩定的收入，而不會輕易的做一些違規操作影響賬戶正常運營。在亞馬遜越來越要求合規的今天，更是如此。

正確的前提能夠推導出正確的結論，?而錯誤的前提則可能導致任何結論。顯然，賣家feedback數量、注冊時間越早，賬戶的整體數據更為可信。對小賣來說，找到數據真實的ASIN與賣家來進行對標學習與模仿非常的關鍵。如果只片面的通過利潤、銷量、上架日期等常用的字段來選品，而不進行背景調查、綜合判斷，就很容易掉入別有心機的商家為沒經驗的小賣量身打造的爆款陷阱。具體案例如下：

不得不說，這幫打造爆款陷阱的人不簡單。很顯然，他們懂亞馬遜的數據展示邏輯，懂抓住用戶眼球，比如產品上New Rlease榜；也有刷單刷評資源，讓FBM產品漲得飛起；懂小賣的選品理念，新品、爆品、高利潤、藍海市場；有產業鏈配套，有庫存，還能真實發貨。

為了賺錢，這群奸人居然吃透了整個流程——把通過簡單字段篩選來選品的小賣，拿捏的死死的。

然智者千慮必有一失，何況殺豬盤騙局還遠遠談不上精妙。要破解也并是一個什么大難題：通過對賣家feedback總量、feedback月增趨勢、店鋪注冊時間、ASIN注冊時間、Review月遞增趨勢、賣家類目占比等綜合判斷，不說100%， 起碼99%的假數據不攻自破。

細心的同學會發現，用于判斷真實性問題的數據分布在產品、賣家、類目等不同的數據維度，現存的選品工具都是單一維度，根源上無法解決這個問題。

賣家穿海團隊正是因為在實際選品工作中發現：單一維度的選品工具只能解決部分問題，而真正解決問題需要多維度聯合驗證。所以本著從實踐出發、實事求是的精神，打通了產品、賣家、類目三維度，從而解決選品以及真實性驗證的問題。

賣家穿海所設計的每一條選品策略都遵循“寧可錯過，不犯過錯”的原則，都特別注重數據真實性，為此寧可漏掉一些所謂的藍海產品。

但坦誠的講，互聯網的進化速度很快，今天完美的策略明天就有可能跟不上形式，沒有程序可保證100%解決所有問題。賣家穿海承諾會盡最大的努力， 但最終的決定權還在各位同學自己手中。

如果把前文所談到的賣家體量的大小、銷量高低占比、Feeback數量等看成賣家的硬實力的話，那么店鋪旗艦店的有無、有A+與有視頻的ASIN占比、圖文質量是否遵循亞馬遜的規則等可以看做賣家的軟實力。

每一個店鋪都會投入資源在能較短時間明顯提升銷售額、利潤率的措施上：比如增加廣告預算、參與促銷、擴展品類、開發新品等。但不是每一個店鋪都會投入資源去做需要較長時間起效的諸如：文案優化、真人模特出鏡、品牌升級、品牌建設、紅人視頻等需要較長時間才看得到回報，或者數據上完全看不到回報的事情上。

投不投資軟實力，肯定不是認識層面的問題。沒吃過豬肉也見過豬跑，都知道品牌廣告不斷重復洗腦確實有用；究其原因，還是大多數賣家資源有限，好鋼還得用在刀刃上。

所以，把對賣家軟實力的判斷也納入評估體系，也是符合實際的。

賣家綜合判斷還有選品能力分析、積累能力分析、營銷能力分析、生存能力分析等，篇幅有限，就不再一一探討。

可以明確的是，賣家穿海團隊根據多年來的實戰經驗，通過程序，設計了一套非常復雜但較為準確的描述賣家綜合實力的體系，對亞馬遜所有活躍賣家進行了客觀的評分。再結合對賣家商業模式、盈利模式的判別，最終把亞馬遜所有賣家群體進行了較為客觀的劃分。從而使用戶一目了然的了解到亞馬遜內存在的賣家群體的不同特質，并給出了應對方案。

對小賣來說，最終要的是搞清楚賣家的強弱，從而清晰的知道該模仿的群體有哪些。賣家穿海設置的“小賣之友”標簽就是專門為解決此問題而打造的。

也就是說，所有處于“小賣之友”標簽下賣家已經被系統歸納整理好，都屬于亞馬遜系統內相對弱勢的賣家。

理論上來說，都可以成為用戶的模仿對象。

下一期，我們將分析另一個核心問題：適合小賣做的產品是什么？敬請期待！

（來源：小海）

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