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2024-03-28 18:11
對于亞馬遜賣家來說，這份看起來艱澀難懂的PDF對于將來的亞馬遜搜索和推薦變化有著舉足輕重的意義。
今天，小V就帶大家一起解讀下核心要點。
1. COSMO 研究論文總結
COSMO-LM是亞馬遜最新推出的人工智能模型，旨在提升和優化電商平臺的搜索和推薦系統。該模型專注于從用戶的行為中挖掘深層次的購物意圖，構建行業規模的知識圖譜，以支持多樣化的在線服務。與傳統的A9算法不同，COSMO-LM通過分析用戶的購物歷史、瀏覽習慣等數據，智能地推送用戶可能感興趣的產品，從而實現更加個性化的購物體驗。
2. 對亞馬遜搜索的影響
COSMO-LM算法的引入將徹底改變亞馬遜的搜索功能。傳統搜索引擎在將搜索查詢與最相關的產品對齊方面面臨著挑戰，而COSMO-LM通過將常識知識融入搜索流程，增強了搜索相關性，使搜索結果更加符合用戶的實際意圖。
這種改進預計將為客戶提供更直觀的購物體驗，從而可能提高客戶滿意度和銷售轉化率。而COSMO-LM的應用已經顯示出顯著的業績提升，美國本土賣家@杰森跨境此前在社交媒體上表示：“這個月亞馬遜團隊從關鍵詞搜索結果里抽取了10%來測試新的AI排名機制COSMO，取得了巨大成功，并提升了0.7%的轉化，推算這一部分優化一年能提升49億美金銷售額。”預示著亞馬遜搜索算法的未來發展方向。
3. A9算法已死？
盡管COSMO-LM的引入帶來了顯著的改進，但這并不意味著A9算法已經完全被取代。A9算法作為亞馬遜長期以來的搜索引擎核心，依然在其搜索機制中發揮著重要作用。
COSMO-LM更像是對A9算法的補充和升級，它通過更精準的用戶意圖識別和個性化推薦，提升了用戶體驗和搜索效率。因此，A9算法并未“死亡”，而是在不斷進化，以適應電商領域的新趨勢。
4. 亞馬遜賣家如何適應
亞馬遜賣家需要采取一系列策略來適應COSMO-LM的引入：
個性化產品展示：確保每個產品描述都能夠精準地觸及目標客戶的興趣點，從而提升用戶的購物體驗。
行為數據分析：新的算法不再單純依賴關鍵詞匹配，而是通過分析買家的購物和瀏覽行為來推薦產品。賣家們需要利用亞馬遜提供的數據洞察工具，深入了解客戶的行為模式，從而調整產品策略，更好地滿足客戶的潛在需求。
產品多樣性與差異化：算法的變化使得產品銷量的來源更加多樣化。即使某些產品的關鍵詞排名不是最靠前的，也有可能通過精準匹配用戶意圖而獲得更多訂單。
關注平臺動態：亞馬遜目前僅引入了COSMO-LM算法的10%份額，但未來可能會進一步擴大應用范圍。
廣告策略的穩定性：盡管算法在不斷變化，但廣告推送機制預計將保持穩定，廣告權重可能會進一步增加。
產品標簽的完善：為了提高產品的可發現性，賣家們在文案創作時應更加注重產品標簽的完善，包括類目標簽、賣點標簽和屬性標簽等。這些標簽將幫助COSMO-LM算法更準確地識別和推薦產品，從而提升產品的搜索排名和可見度。
追求精準流量和轉化：在大數據和個性化推薦的背景下，追求精準流量和轉化率會成為亞馬遜賣家的主要目標。
通過這些策略，賣家不僅能夠提高產品的可見性和轉化率，還能夠在劇烈的競爭中激流勇進。
5.小V的看法
COSMO-LM算法的引入是亞馬遜在電商領域的又一次重大創新，它不僅提升了用戶的購物體驗，也為賣家帶來了新的機遇，畢竟每次新的變革都代表著后浪崛起的可能性。賣家需要緊跟亞馬遜的步伐，不斷摸索和適應新的算法變化，以保持自己的競爭力。
最后，想要通讀全文的賣家可以私信小V或者自行前往（https://www.billiondollarexitsummit.com/cosmo.pdf）進行查閱、下載。
（來源：百佬匯跨境電商聯盟）
以上內容屬作者個人觀點，不代表雨果跨境立場！本文經原作者授權轉載，轉載需經原作者授權同意。?
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