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2023-12-05 15:31
Listing是新品的門面，是顧客對你商品的“第一印象”，它能讓顧客對你的新品產生興趣。但如何為新品打造出一個高轉化的Listing呢？
亞馬遜通過大量分析，總結出商品詳情頁影響廣告效果的幾個核心要素，利用機器學習模型，為你分析廣告ASIN，提出明確的商品詳情頁改進建議，助力優(yōu)化新品Listing。
查看廣告ASIN的Listing建議后，可以點擊每條建議后面的跳轉鏈接，即刻跳轉至編輯頁面修改信息。
登錄賣家平臺——管理庫存【商品信息質量控制面板】——【針對廣告進行優(yōu)化】——查看改進建議
滿足條件的廣告主還可以通過郵件接收Listing建議提醒，收到郵件后點擊跳轉賣家平臺就可以查看改進建議。
賣家除了在系統(tǒng)建議的基礎上優(yōu)化新品Listing，還可以根據曝光數(shù)據自行排查Listing的問題，更好地提升新品廣告表現(xiàn)。那如何手動找Listing問題并打造新品廣告矩陣？我們來看看Shawn老師的經驗分享！
以下內容僅代表賣家個人觀點和數(shù)據
僅供參考，不代表亞馬遜官方建議
通過商品推廣的「曝光量」數(shù)據來判斷，并排查Listing出現(xiàn)的問題。例如，新品上架后，發(fā)現(xiàn)廣告ASIN的曝光并不高。
因為顧客跟商品的第一次“接觸”是標題和描述，我們優(yōu)先調整標題。這里提醒下大家，標題要寫實和有吸引力以外，還需要強調重點。因為移動端和電腦端的顯示差異，部分標題很可能會被隱藏，所以我們寫標題可以把重點前置，保證關鍵信息的露出，更好地吸引目標用戶。
點擊下方視頻可以查看《標題和五點描述的調整建議》哦！
新品Listing優(yōu)化后，大家可以按自身業(yè)務情況，選擇合適自己的廣告策略，并分配合理預算。
如果還想繼續(xù)了解兩類廣告策略，可以點擊以下視頻繼續(xù)了解：
除了優(yōu)化新品Listing和打造適合自己的廣告矩陣，賣家還需要繼續(xù)通過廣告A/B測試不斷優(yōu)化，這樣才能讓新品廣告效果越來越好。
自動和手動優(yōu)化Listing的操作get到了嗎？在推廣新品的賣家們不妨實操試試！借助系統(tǒng)和自助廣告數(shù)據分析排查Listing問題，再逐個擊破，讓新品收獲高曝光。再配以合理的廣告投放策略，實時調整，讓新品“出圈大賣”！
數(shù)據來源：
[1]亞馬遜研究，全球，2022年7月1日至12月31日。該數(shù)據基于過往結果，并不代表未來效果。
[2]亞馬遜研究，全球，2022年7月1日至12月31日。該數(shù)據基于過往結果，并不代表未來效果。
封面/圖蟲創(chuàng)意
（來源：亞馬遜廣告）
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