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2023-08-24 15:43
AI廣告的優(yōu)勢
廣告?zhèn)€性化定制：人工智能可以通過根據(jù)消費者的興趣和喜好量身定制廣告，為消費者創(chuàng)造更個性化的體驗。
投放受眾更加精準：對于廣告投放人員來說，確保廣告精準投放到目標受眾是最大的挑戰(zhàn)之一。人工智能可以分析大量的數(shù)據(jù)源，確定用戶采取特定行動的概率，使活動更有效、更可操作。
改善用戶體驗和減少人為錯誤：人工智能可以通過改善用戶體驗和減少人為錯誤，為廣告活動帶來競爭優(yōu)勢。
投放決策更加優(yōu)化：當結合人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)時，廣告商可以更好地利用預算做出決策，以最大化投資回報率。
AI廣告的劣勢
信息不正確：如果AI系統(tǒng)沒有經(jīng)過適當訓練或使用的數(shù)據(jù)不準確，它們可能會提供錯誤信息。
內(nèi)容比較生硬：AI生成的內(nèi)容可能聽起來不自然或機器人，這可能會讓消費者感到不快。
內(nèi)容聽起來太相似：如果許多公司使用相同的AI工具生成內(nèi)容，那么內(nèi)容可能會開始聽起來太相似，從而降低其有效性。
缺少創(chuàng)意和創(chuàng)新：如果市場過度依賴AI，可能會導致廣告創(chuàng)意和創(chuàng)新的喪失。
法律條款不完善：只要存在利益關系必然伴隨著許多法律糾紛問題。像社交媒體和數(shù)字廣告這樣的新興技術已經(jīng)證明了這一點。許多更多關于AI使用的法律條約的出現(xiàn)，才能防止糾紛，維護商家的權益。
AI廣告的成功案例
AI已經(jīng)在廣告業(yè)中使用了幾年。人工智能在廣告中最早的應用之一是在2018年，當時雷克薩斯發(fā)布了一則完全由AI編寫的廣告。該公司使用IBM Watson，一種AI系統(tǒng)，分析了15年的獲獎汽車廣告。
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Watson確定了哪些成功廣告的元素與觀眾產(chǎn)生了最大共鳴。從那時起，人工智能在廣告中的應用已經(jīng)顯著增長，并預計將在本十年內(nèi)繼續(xù)增長。AI可以幫助組織更好地細分受眾，定位廣告并測量結果。
豐田和Best Western也曾利用IBM Watson廣告獲得成功。
AI廣告負責獨立站廣告營銷的可行性
不可行！
AI正在快速改變廣告營銷行業(yè)，被用來創(chuàng)建更個性化的體驗，定位正確的受眾，并更快地做出決策。然而，人工智能生成的廣告不太可能完全取代人工制作的廣告。
AI可以幫助商家識別和細分受眾，構建廣告創(chuàng)意，測試廣告，減少廣告偏見，提高廣告效果，并優(yōu)化總體支出。
然而，在廣告過程中仍然需要人類的創(chuàng)造力和直覺。AI可以提供有價值的見解并幫助自動化某些任務，但它無法取代創(chuàng)造真正吸引人的廣告所必需的人類觸感。
因此，雖然AI廣告可能會對我們獨立站營銷方面發(fā)揮越來越重要的作用，但它不會完全取代廣告投放師，創(chuàng)作力和創(chuàng)新能力才是我們源源不斷前進的動力！
（來源：品牌出海生意經(jīng)）
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