免費參與·100+跨境活動 
免費下載·4000+跨境資料 
免費學習·2000+直播課程 
免費加入·15萬+賣家交流群 
2023-04-07 18:02
在2022年11月底，美國人工智能研究實驗室OpenAI推出了一款聊天機器人ChatGPT，能用中、英文回答許多種問題，翻譯、算數甚至是寫公式都不是問題。在界面上，它像“線上聊天室”，只是聊天的對象為AI，隨便丟出任何問題，三五秒后就可以提供各種想要的答案，剛上線一周，就有超過百萬名的使用者，推出僅兩個月活躍用戶已過億。
ChatGPT的運作原理，就是一種“文本生成”的技術，通過輸入的文字讓AI做判讀，來產生相對應的回復，隨著反復的訓練及人工智能技術的日漸成熟，AI能回答的問題會愈來愈多元，答案也會越來越精準。不像之前的Siri、Line或FB的自動回復，讓人覺得“聊不下去”，ChatGPT對于常識、科學、歷史問題，甚至是美國大學商學院、法學院的考試都可以通過，可見AI理解問題及回答問題的能力。
根據用戶反饋，目前ChatGPT主要適合應用在下列領域
一、充當客服
無論客戶有什么需求，或是想要投訴，它都能簡短地回復。
二、翻譯及修改語法錯誤
輸入中文或英文，可以做到語言互譯，如果對用字遣詞有疑問的話，也可以判斷哪些有語法錯誤，并解釋錯誤的原因。
三、寫詞、曲、詩歌
只要輸入關鍵字，就可以創作出符合主題、字數的詩詞或歌詞。不過微軟創始人比爾·蓋茨曾在受訪時表示，他對ChatGPT寫的詩印象深刻，但“確實不完美”及“不太直觀”。
四、為缺少醫療條件地區的人們充當醫學顧問
目前沒有足夠的醫務人員可以前往這些地區服務，而ChatGPT曾在執業醫師資格考試中拿下不錯的成績（參加2022年某個國家或地區的執業醫師資格考試，376道試題答對350道，成績接近及格線），有助于替醫師做初步的判斷。
五、數學輔導老師
由于運算方面是強項，可以作為學生課后輔導老師，給予輔導幫助。
六、故事創作
只要輸入足夠充分的條件，ChatGPT也可以完成短篇故事，甚至是劇本或角色對話也可以。
七、整理文字重點
將冗長的文本分類、列出重點，也可以將會議記錄做初步的歸類。
八、各類文書
無論是商用文書（信件、推薦函、研究結案報告），或是法律條文、合同及簡單的案例分析，甚至是論文或報告，也都難不倒它。
其實ChatGPT的核心就是文書應用，它的原理就是利用大規模語言模型，只要用戶輸入一句話或一個故事后，它就會根據上下文關系生成回答。
而它的學習過程，是由開發團隊“投喂”大量的語言材料開始的，而開發團隊也建立了評審模型，來判斷它對各種問題生成的答案質量是否“符合人們所期望看到的標準”。經過一次又一次不斷的演算和修正，才有現在的效果。
既然ChatGPT的強項是文書寫作，那會不會影響到文案創作？
其實，這類“生成式”人工智能技術，在文字、繪圖或是語言上，已經展露出不錯的成績，但要做到“精確”，并不是那么容易。尤其是牽扯到和政治有關的問題。
文案是一種借由文字創作的營銷手段，由撰稿人創作出符合預設的內容，而營銷推廣人員將其予以發揮，讓網站產生流量，并希望獲得潛在客戶，進而獲取客戶資料，甚至買單，創造成功的交易。若是流量和轉換率都達成預期，這就是成功的營銷。
文案“寫手”需要具備商業思維與人性敏銳度，并把這些邏輯策略運用到文字之中。除了講故事（包括主角、背景、危機、如何克服及結果）之外，一般人還會對自我肯定、安全感、正面思考、人際互動、心理測驗，或是數字，以及強調“快速”、“有用”的字詞都會“感同身受”。而且針對不同年齡層的客戶，“口吻”上也需要有所不同，甚至是呈現的“詞句”及“字體”都要不一樣，才能夠讓消費者產生最基本的興趣，然后接下來進一步需要做的，就是要讓他們覺得這些文字“有價值”，能幫助到他們。
ChatGPT可以做到些什么？它可以掌握有趣的文字、流行的語言，或是在大數據的輔助下，創造出不同的標題組合。用戶可以投入市場去試水，抓住目前消費者的“口味”，另外在內容的“周邊主題”及“尋找tag”上，或許也能夠起到一定的作用。
文案寫作需要創造力，和人打交道的工作，ChatGPT或許可以從中協助，提供最基礎的“套路”，但它沒有辦法進行太多創造性的思考，也沒有“共情力”——無法真正了解消費者真正需要的是什么，它可以“參考”、“輔助”或“補充”，但是和現實還是有一段差距。
ChatGPT達到100萬用戶只花了5天，而IG是75天，Spotify花了150天，科技進步極為迅速，但AI“并不明白自己在說什么”，也不知道答案是否正確，而是許多備選的知識所堆疊出來的結果。但人腦經過多元及復雜的學習，對于答案總是會有多方考量，通過調動五官感覺，表達出真實體驗感受，AI如果想要做到，恐怕還有很長的一段路要走，所以，優秀的“專案文案”短期內還是很難被取代的。
（來源：貓哥跨境爆料）
以上內容屬作者個人觀點，不代表雨果跨境立場！本文經原作者授權轉載，轉載需經原作者授權同意。?
收錄于以下專欄
