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Google Analytics 入門指南:谷歌分析頁面解讀

谷歌分析頁面分別有“首頁”、“報告”、“探索”、“廣告”和“配置”五個版塊,我們來一一介紹它們是如何使用的。

谷歌分析頁面分別有“首頁”、“報告”、“探索”、“廣告”和“配置”五個版塊,我們來一一介紹它們是如何使用的。

首頁

首頁是以下數(shù)據(jù)的綜合概覽,我們直接解析以下數(shù)據(jù)。

報告

首先是“報告概況”和“實時報告”,接著是“流量獲取”、“互動情況”、“收益情況”和“留存”,最后是“用戶特征”和“瀏覽設(shè)備”。

報告概況

快速展示了網(wǎng)站近期(一定時間內(nèi))的數(shù)據(jù)情況,包括用戶數(shù)、新用戶數(shù)、平均互動時長和總收益等。

Google Analytics 入門指南:谷歌分析頁面解讀

圖片來源:谷歌分析

相關(guān)術(shù)語解釋:

  • 用戶數(shù):指訪問網(wǎng)站的人數(shù),也稱為“獨立訪客”或“獨立 IP”。
  • 新用戶數(shù):過去 7 天內(nèi)首次訪問網(wǎng)站的用戶。
  • 平均互動時長:用戶停留在網(wǎng)站上的平均時間。
  • 總收益:用戶購買和訂閱以及廣告投放帶來的收入總和(銷售收入+訂閱收入+廣告收入)

除了上面的數(shù)據(jù)情況,報告概況還展示以下這些數(shù)據(jù)卡片:

  • 過去 30 分鐘的用戶數(shù);
  • 數(shù)據(jù)分析;
  • 新用戶來自哪些渠道;
  • 廣告系列的分析;
  • 國家/地區(qū)的用戶數(shù);
  • 活躍用戶隨時間變化的趨勢;
  • 用戶留存情況;
  • 網(wǎng)頁被查看的次數(shù)排序。

每個報告使用卡片形式展現(xiàn)報告簡要概況,如果想要更深入地了解某項報告,可以點擊卡片底部的鏈接,詳細查看更全面的報告。

實時報告

此報告能顯示 5 秒鐘到 30 分鐘之前發(fā)生的事,可以添加過濾條件,更精準地了解用戶是如何與網(wǎng)站進行互動的。

流量獲取

流量獲取中包含三個報告:流量獲取概覽,用戶獲取概覽和流量獲取。

報告中可以看到:用戶數(shù)、新用戶數(shù)、實時、新用戶來源渠道、會話來源渠道、谷歌廣告系列會話、谷歌自然搜索流量和谷歌自然搜索查詢數(shù)。

  • 流量獲取概覽:匯總了各種詳情報告中的數(shù)據(jù);
  • 用戶獲取:顯示用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。例如,按渠道來源劃分的新用戶數(shù)、新用戶數(shù)隨時間的變化趨勢和用戶互動的默認渠道分組;
  • 流量獲取:顯示來自新用戶和回訪用戶的新會話的相關(guān)數(shù)據(jù),以及網(wǎng)站或應(yīng)用獲取流量的渠道。

互動度(互動情況)

互動度中包含:互動度概覽、事件、轉(zhuǎn)化次數(shù),還有網(wǎng)頁和屏幕。這里主要是用戶和網(wǎng)站之間產(chǎn)生互動的數(shù)據(jù)。

創(chuàng)收

這部分主要是記錄總收益數(shù)據(jù),主要是用戶購買和訂閱以及廣告投放帶來的收入總和。可分析用戶購買次數(shù),加入購物車的次數(shù),購買最多的產(chǎn)品品類,還有廣告投放的效果,例如廣告展示次數(shù)、廣告單元曝光時間和廣告點擊次數(shù)等。

留存

這一版塊主要記錄新用戶和回訪用戶、用戶留存率、用戶互動度等。

用戶

最后的“用戶”版塊,則是有受眾分析和技術(shù)(瀏覽設(shè)備)。

受眾分析:把用戶數(shù)按國家/地區(qū)劃分,可以看到哪個國家地區(qū)的用戶訪問網(wǎng)站最多,會有一個排序;用戶還可以按城市、性別、年齡和語音劃分,分別查看對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

技術(shù)(瀏覽設(shè)備):可以看到用戶是通過 PC 端訪問網(wǎng)站還是移動端,還可以按操作系統(tǒng)查看用戶訪問情況,例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按瀏覽劃分,有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。還有按屏幕分辨率劃分的,數(shù)據(jù)很詳盡,可以按需要篩選查看,再針對性地做優(yōu)化。

探索

在這里提供了多種分析法,讓你可以更好地了解網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。這些分析法包括:

  • 自由形式(通過自定義圖表和表格發(fā)掘數(shù)據(jù))
  • 漏斗探索(通過包含多個步驟的漏斗來分析和細分用戶行為歷程)
  • 路徑探索(通過樹形圖發(fā)掘用戶行為歷程)
  • 細分重疊(通過用戶細分交叉情況了解用戶行為)
  • 用戶分層圖表(深入研究各項具體的用戶活動)
  • 同類群組探索(從一段時間內(nèi)的用戶同類群組行為中獲取數(shù)據(jù))用戶生命周期(分析用戶的整個生命周期)

除了以上這些分析法,你還可以創(chuàng)建自己的探索。以下舉兩個分析法做說明:

漏斗探索

借助“漏斗探索”分析法,可以直觀了解用戶完成一項關(guān)鍵任務(wù)或轉(zhuǎn)化所經(jīng)過的步驟,能確定關(guān)鍵事件的順序,并了解用戶是如何依次完成這些步驟的。可查看用戶在何處進入漏斗,以及在何處退出漏斗。

根據(jù)這些信息,可以改進自己的網(wǎng)站或應(yīng)用,減少低效或被用戶放棄的轉(zhuǎn)化歷程。還可以根據(jù)用戶是從何處進入或退出所指定的漏斗,輕松創(chuàng)建由相應(yīng)用戶組成的受眾群體。

漏斗中指定最多 10 個步驟,現(xiàn)在既可以分析封閉漏斗(用戶必須在漏斗的開始處進入此類漏斗),也可以分析開放漏斗(用戶可以在任意位置進入漏斗)。

細分重疊

此分析法可比較最多三個用戶細分,以快速了解這些細分的重疊情況和相互關(guān)系。可根據(jù)復(fù)雜的條件分離出特定的受眾群體。然后根據(jù)自己的分析結(jié)果創(chuàng)建新的細分,并將這些細分用于其他探索分析法和 Google Analytics(分析)報告。

谷歌分析頁面解讀到此結(jié)束啦。

(來源:Hopeshe跨境)

以上內(nèi)容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。?

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