圖片來源：圖蟲創意

其實數據化選品應該算得上是選品環節中最基礎的一環了吧，在前面“選品篇01”的時候我們也是有給大家講過的，不過當時主要分享的是選品的平臺和網站，對于數據化選品的標準沒有講得很詳細，這里給大家講一下數據化選品的步驟吧。

要說到數據化選品，首當其沖最精準的數據一定是“Bestseller暢銷榜”、“Hot New Release新品榜”、“Movers & Shakers飆升榜”這三個榜單。

當然，之前我們只能看這個榜單里面的前100名，所獲得的信息還是相對比較局限的，但是“選品篇04”中也為大家分享了如何查看“Hot New Release新品榜”的前400名，如下圖所示，有需要的賣家也可以自行翻閱，這里就不贅述了：

圖片來源：賣家精靈

當然，如果通過TOP400名只能選出亞馬遜上面熱賣的產品和目前上升趨勢較好的產品，想要繼續找出適合自己賣的產品。

勢必還需要通過一些軟件進行數據化分析，以了解你選中的那個產品的市場整體情況。

好提前了解該品類中可能出現的問題，是否有壟斷性，亞馬遜自營賣家多不多，是否有超低價現象，或者整體評論趨勢情況等。

下面我們以賣家精靈為例，給大家講講基礎篇的數據化選品步驟吧：

①首先進入類目并利用“市場分析”分析整體類目情況，利用 “Bestseller”、“Hot New Release”、“Movers & Shakers”和不同關鍵詞搜索頁面進行市場分析：

 圖片來源：賣家精靈

從該類目3個月內上架listing數量占比，以及新品的評分質量，數量，TOP前10賣家銷量占比情況，以及前20賣家商品平均星級來推測該類目是否容易進入。

如果市場最近3個月內上架listing數量占比低于5%，說明該類目的新品很難穩定住，或者說很容易被清出場；

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利用賣家精靈市場分析功能可以直接得出來的結果，我們可以看到一個總的行業市場趨勢和需求量。

如果多搜索幾個不同的關鍵詞，也可以很明顯的看見哪一些關鍵詞是呈現上升趨勢，哪一些是呈現下降趨勢。通過關鍵詞的趨勢來判斷不同該產品不同屬性需求量的趨勢，以此進行產品開發。

利用新品銷量（銷售額）分布，以及銷量占比，通過自定義新品上架時間（3個月/6個月/12個月）等，計算新品的銷量占比和該品類的頭部賣家壟斷程度。

再通過賣家精靈圖中所爬取出來的新品數據，可以看出可以上首頁的新品的上架時間，評論質量，月銷量，品牌等等，根據這些信息判斷自己是否有足夠的資源和能力戰勝這些新品等，以此來判斷是否能夠進入該市場。

 圖片來源：賣家精靈

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而其中，品牌集中度代表的是該類目中各品牌的銷量及占比（點擊柱體可查看該品牌的商品明細），而賣家集中度代表的是該類目的同級類目的平均賣家集中度。

比如類目：寵物用品 ? 貓用品 ? 玩具 ? 薄荷玩具，其中薄荷玩具類目A1有2個同級類目（羽毛玩具A2、球形玩具A3，同屬于寵物用品 ? 貓用品 ? 玩具類目）

則同級類目賣家集中度 = (A1賣家集中度+A2賣家集中度+A3賣家集中度)/3

從品牌集中度和賣家集中度主要可以看出該品類的品牌壟斷性和頭部賣家壟斷性，以及亞馬遜自營賣家銷量占比是否多，以及各個品牌和賣家主要賣的都是什么鏈接，如有有合適的品牌或者對標賣家，可以用作選品參考等。

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這個指標主要是用來判斷整體市場基本上都是用什么發貨方式較多的，哪種發貨方式在這個市場中更吃香，當然，現在亞馬遜上除了亞馬遜自營之外，基本上也都是FBA了。

除非有一些賺快錢的侵權類型品類，大家都是上架FBM鏈接，如果大家遇到，也需要先做好充足的市場調研之后再進入，以免發了大貨之后被投訴，申訴無門。

 圖片來源：賣家精靈

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從不同賣家所屬地中進行分析，可以很直觀地看出該類目的中國賣家與美國賣家占比，甚至直接點擊柱狀圖也可以看出哪些listing是中國賣家，哪些listing是該類目的美國鏈接，通過鏈接進入店鋪也可以進行分析。

不僅可以分析美國賣家與中國賣家的店鋪不同布局方式以及不同選品思路，還可以順便分析他們的運營情況以及圖片和標題，五點描述文案制作等制作參考方式等等，用處非常大。

 圖片來源：賣家精靈

圖片來源：賣家精靈

根據對上架時間分布&銷量占比情況的分析，我們可以得出：

1. 上架時間（相對時間內）商品數量和銷量占比情況；

2. 買家對新品的接受程度或者說是新品打造的難易程度；

 圖片來源：賣家精靈

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接下來就是關于評分數量，評分質量以及價格方面的分析了，這方面其實主要是根據不同賣家手里掌握的不同資源來決定的。

一些測評資源較好且原先在此類目有積累的賣家，對于review的數量和質量要求，與完全空白資源進入市場的賣家的心理要求自然是不同的，大家視情況自己看該目標品類是否可以滿足自己的要求便可，價格亦是如此哈。

②利用賣家精靈“選產品”頁面進行類目的主動篩選，用之前講到的方式，篩選自己目標品類所需要的月銷量增長率，新品評分數量，毛利率等。

這里我們以“大家電”類目為例，搜索一下近半年來月銷量增長率在8%以上，月銷量超過300，評分數量小于100，毛利率大于40%的產品：

  圖片來源：賣家精靈

接下來，我們可以很輕易地得到以下7個產品，再通過自己對不同款式的篩選，和對該市場的了解程度，可以進一步了解一下產品的市場侵權程度，壟斷程度，上升情況，季節性等等問題，并結合自己的供應鏈做出合理選擇。

 圖片來源：賣家精靈

當然，這里的產品數據還只是參考，實際選品結果還需要經過多方供應商對比和剛剛的市場調研分析，這里可以給大家提幾個小小的選品建議：

可以是普貨，但是最好有微創新；

③目標店鋪上新監控選品法，利用賣家精靈的“店鋪上新監控”功能，把自己在選品過程中較為看好的店鋪進行收藏，并進行上新監控，等這些店鋪一旦有上新動作的時候就可以第一時間發現新品了：

 圖片來源：賣家精靈

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那么這篇亞馬遜“選品篇06”就先到這里了哈，我們都知道現在亞馬遜平臺上面的數據幾乎都已經是透明的，所有你能看到的數據，你的競爭對手也可以看到，因此，利用數據化選品選出來的產品很容易與競爭對手重合，那么未來的選品之路應該怎么走呢？接下來我們會用一個系列的文章深度剖析選品方面內容，大家拭目以待吧，下期再會。

（來源：跨境有道）

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