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2022-05-26 09:40
Wish PB站內廣告是賣家朋友們主要推廣和引流的方式，Wish 的PB廣告工具的廣告競價和關鍵詞還是要自己親自去做測試，才能知道哪個方法最適合自己，那么Wish PB廣告如何做？有哪些投放策略？
（一）基于人口統計學的推薦
（二）基于物品的推薦
（三）基于協同過濾（collaborative filtering)的推薦
基于用戶的協同過濾推薦
基于項目的協同過濾推薦
（四）基于模型的協同過濾推薦
Wish PB廣告的推薦算法是一個動態學習和調整的過程
（一）新品期
1、冷啟動——新注冊用戶（基于人口統計學的算法推薦）
2、熱啟動——喜歡低價購買產品、愿意高價購買產品的用戶（基于產品的協同過濾算法推薦）
（二）學習期
喜歡類似產品的人可能會喜歡此產品
基于用戶和產品的混過協同過濾算法推薦
和此產品相似的產品曾賣給過誰
（三）成熟期
推薦給符合模型的精準人群，適當則試新的用戶群體
基于模型的算法推薦
目前Wish站內廣告ProductBoost運用的算法是基于模型的協同過濾推薦算法，PB學習的過程就是一個建模的過程。因此Wish才建議一個PB最好連續運行28天，建模完成后,R Wish將會把該產品推送給那些有購買記錄相似的人群，從而提高轉化率。
經過學習，平臺分配的流量越來越精準，訂單量與曝光量成正比，增長曲線后期已經貼合
1、鋪貨型鏈接:第一次投放時間開1天，預算以最低要求投放，PB生效后可延長廣告時間，根據表現決定是否增加預算和復制廣告;
2、精品型鏈接:第一次投放時間開一星期，預算以20k流量為標準投放;
3、保持節奏:穩定出單的廣告，可以少量多次增加預算，不要一次加很多，這樣會引來不精準的流量，影響系統算法;
4、控制變量測試:測試期可以換關鍵詞，或者控制變量重開廣告測試不同的關鍵詞;也可以控制變量，創建多個商品鏈接來測試關鍵詞和主圖，標題等;
5、重點:花費成交比低的廣告只需要逐步擴大預算，不要動關鍵詞。
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（來源：雨課）
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