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5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

如何突破獲客成本節節攀升,精準營銷成為困局的窘境?

百度統計分析云是一個全域用戶行為分析平臺,也是百度統計產品能力和服務的雙向升級。分析云提供了從數據采集、數據管理、到數據建模、數據應用的全鏈路數據解決方案,包含全域數據采集、多維行為分析、高階智能洞見、用戶分群管理等功能,滿足品牌全鏈路營銷數字化需求。本篇文章將為大家介紹分析云的四大亮點, 幫助大家快速了解分析云的核心功能。

1. 熱力圖助力用戶行為可視化

分析云熱力圖功能讓可視化不同群體行為成為現實。區別于目前市面上的熱力圖僅能實現對全部流量的展現, 分析云熱力圖能夠對流量進行分區查看, 按照想要的維度條件以及用戶分群進行篩選,更為精細地可視化用戶行為,獲得洞見。分析云可生成的熱力圖個數不設上限, 設置完成后可生成頁面點擊分布圖和瀏覽觸達圖。在點擊分布圖上可查看用戶在頁面的點擊情況, 顏色越深的區域點擊數越高 

5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

瀏覽觸達圖可以查看用戶每次瀏覽頁面時最深的位置。查看時, 用鼠標懸停在頁面上即會顯示百分之多少的用戶瀏覽到此處。

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圖片來源:百度統計

2. 埋點方式簡化

在實際應用場景中, 如果我們想結合業務對事件進行分析,就需要對事件進行定義命名, 即埋點, 這樣才能夠把采集到的數據歸屬到定義的事件上。分析云提供JS API (代碼埋點) 和可視化圈選兩種方式, 滿足不同需求場景, 簡化埋點程序。 

JS API 代碼埋點, 滿足了可視化圈選不能支持的埋點需求產品, 比如購買完成、注冊成功等事件。設置完成后自動生成需在網頁中添加的代碼, 復制后就可將代碼埋入頁面。

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圖片來源:百度統計

可視化圈選進行事件埋點可以不依賴技術人員, 產品和運營人員也可進行操作。同時, 如果事件在多個頁面中都存在且元素路徑一致, 可通過可視化圈選進行批量添加。

5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

3. 電商行業預置看板便捷查看核心生意數據

在電商行業版本中, 除原有的預置數據概覽看板外, 分析云還額外配置了5個不同主題的電商看板, 分別為電商數據概覽、用戶分析、商品銷售分析、 陣地運營分析、渠道分析。 全方位分析 ”人“、 ”貨“、 ”場“ 銷售數據,披露生意數據中的關鍵元素。 

 同時為解決要分析數據時才發現沒埋點的困境, 分析云團隊基于行業領先實踐,打造了一份電商行業關鍵數據的配置指南, 品牌只需按照指引完成相關事件配置以及相應埋點后, 業務報表所需數據便能夠采集齊全。品牌能夠把精力專注于電商業務的分析和優化上。 

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5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

4. 無縫連接百度營銷

以百度為依托, 分析云已經和百度大數據, 百度投放平臺深度打通, 幫助客流增長。“投放百度” 功能可以將用戶分群中的各項重定向人群圈選后,實時推送至信息流推廣、搜索推廣等百度推廣投放端,而在投放端也可以選擇對應分群包為用戶直接投放量身定制的廣告。 

5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

通過oCPX(Optimized Cost Per X) 轉化數據回傳功能,分析云支持將收集到的網站、百度小程序中的轉化數據直接傳遞到百度oCPX投放模型進行投放。相較于一般的百度推廣客戶而言, 使用oCPX投放需要先將轉化數據接入百度轉化追蹤工具, 但分析云直接與百度oCPX打通, 客戶只需要在分析云內完成與百度推廣賬號的授權, 就可便捷完成oCPX的投放操作。

5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

5分鐘了解百度分析云如何助力品牌客流增長

圖片來源:百度統計

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圖片來源:百度統計

本篇文章為大家介紹了百度統計分析云的四大亮點。熱力圖實現精細可視化用戶行為;JS API和可視化圈選靈活應對不同應用場景, 簡化埋點步驟;電商行業預置看板和事件, 幫助輕松收集數據,余出精力專注報告分析;與百度營銷深度打通,助力客流增長。之后我們將為您更詳細解析百度統計分析云的各種功能,帶您解鎖分析云的業務運用場景,敬請關注。

關于55數據公司

從屬于世界第一家品牌技術集團 You & Mr Jones, 55 是一家全力協助品牌領航數字世界的新型數據咨詢公司。我們幫助品牌充分利用數據與技術,增強透明度,提升團隊數據實力,推動數字營銷創新,全力打造線上與線下完美融合的消費體驗。

55 總部位于法國巴黎,并在倫敦、日內瓦、紐約、香港、上海、深圳、臺北均設有分公司。憑借其獨特的技術方法和軟件以及服務的專業度,55 被德勤(Deloitte)評為歐洲發展最快的數據公司之一。

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參考:

https://tongji.baidu.com/web/welcome/media?detail=29

https://tongji.baidu.com/holmes/Analytics/%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BA%91%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8C

(來源:55數據)

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