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2022-03-04 14:54
上一期如何起量 跟大家介紹了谷歌的機器學習對于數據本身的依賴，希望大家現在能夠能理解
學習數據是機器學習的基石，試錯找得到路，
這也就是為什么很多智能化的出價（tcpa max con）前期會不穩定 —學習/試錯/精進。 對于長期來講是有好處的。
數據積累的方式有兩種 -
1- 從精確的轉化中積累數據（精準數據，試錯次數低，兼顧利潤與數據）
2- 從流量中積累數據（數據積累便宜，試錯單詞成本低，有利于開拓市場）
營銷漏斗（品牌意識，考慮，轉化）
這兩種數據對應的 谷歌產品是？
這也就是我們為什么有的時候會說有的產品不”精準“，因為人家的優勢是在于拓量。
那對于谷歌賬號的前期起量，作為一個0-1 的賬戶啊應該要怎么做呢？
來源：Google截圖
請大家一定要記住，適合自己的才是最好的！！
敬請期待后續的各種廣告類型的詳詳細介紹。大家如果有跟興趣的話題也請在留言區留言～
（來源：出海撈錢第一課）
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