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財路被斷了?!潛在損失或超5億美元,這四類賣家易遭傳統風控反噬

成也爆單,敗也爆單?!

財路被斷了?!潛在損失或超5億美元,這四類賣家易遭傳統風控反噬

后疫情時代,海外消費者購買渠道和購買模式發生巨變,給跨境風控帶來了更大威脅。尤其是面對Q4旺季下黑五網一等年終大促,伴隨著即將出現的爆單場景,黑灰產、羊毛黨等電商欺詐加速進入高發期:

買家濫用亞馬遜退換貨政策,賣家被欺詐騙取了27萬美元;

欺詐性拒付,買家以假亂真無良退單、撤單,致使賣家錢貨兩失;

信用卡盜刷,賬號盜用……

成也爆單,敗也爆單!

年末訂單雨背后欺詐不斷,旺季滑鐵盧接踵而來。

憋屈、吃了啞巴虧的背后,涉事賣家往往十八般武藝部署了嚴密的“反欺詐”解決方案,可死板的風控規則卻本末倒置,斷了賣家的財路!

這個遭風控規則反噬的是深圳的亞馬遜賣家Lee。受去年Prime day被欺詐的心理陰影影響,今年大促他層層加密多方布控旨在免遭欺詐,可過度的風控門檻引發欺詐誤報(false decline)阻隔了大批潛在買家,事后盤算后賣家因此耗損超百萬美元!

“在確保吸引大批優質客戶的前提下,年終旺季該怎么規避欺詐?真正從風控中獲益?”Lee的這番心聲既是他的需求,也是當下跨境電商賣家優化風控解決方案尋找高引流、高轉化以及高營收的必要手段。

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反遭嗜血!請謹記,欺詐風控過猶不及

有些獨立站和自建站賣家還未布局反欺詐方案,也有部分賣家只利用支付渠道的基礎風控方案或傳統的人工審核方式來防范潛在的欺詐風險,無疑會給賣家帶來各類隱形成本和額外的開支,但實際運營過程中賣家往往無法自我評估并把握好風控輕重。

以買家下單支付為例,我們不妨解讀一下風控的雙刃劍屬性:冒險激進的低風控策略能最大化確保買家支付成功率,可對應的欺詐手段也防不勝防;而過度嚴格的風控雖能杜絕欺詐,但支付授權、身份驗證等繁瑣程序卻容易降低用戶購買體驗,最終導致消費者放棄支付和棄購。錯失訂單之外,還會給賣家帶來排名下降、庫存積壓、賬號權重以及品牌粘性逐漸弱化等長尾損失。

根據Forter的研究結果,與欺詐損失相比,因為誤判導致的營收損失達到驚人的75倍之多。經過對全球近十億電商用戶和超過2500億美元的在線交易進行分析后發現,因 “錯失新用戶”而導致的各行業每年在每位用戶身上流失的營收額十分驚人。再者,從更加宏觀的角度來預估(非行業平均值),“錯失新用戶”為以下不同行業的商戶帶來的營收流失情況也十分嚴峻。

獲取風控解決方案》》

財路被斷了?!潛在損失或超5億美元,這四類賣家易遭傳統風控反噬

(數據為Forter調研結果,雨果跨境整理成表)

對此,Forter指出上述兩種風控策略各有優劣,可面對節假日購物旺季均衡二者優勢的專業反欺詐解決方案,才是賣家有效吸引用戶、規避旺季欺詐的爆單最優解?!肮澣召徫锛臼琴u家獲得最大收益和客戶轉化率的黃金時期,電商欺詐問題在這一期間尤其嚴峻。為了保持市場競爭力并為客戶提供更好的購物體驗,賣家必須從現在開始預測、籌劃和準備以應對任何可能出現的欺詐問題,從而在年末購物熱潮中降低欺詐風險?!?/span>

新型欺詐層出不窮,盤點旺季反欺詐實操清單

過去一年,跨境電商迎來多點爆發。不僅第三方平臺持續刷新賣家基數,獨立站、社交電商以及TikTok Shop等平臺的跨境電商版圖也在不斷擴大,對應賣家需要防范的欺詐風險也在陡增。

除了前文多個交易環節中可能存在的欺詐隱患,隨著直播帶貨、網紅營銷、主播打賞、開箱測評、分傭以及優惠返現等多元化營銷玩法的升級,欺詐的規?;?、工具化特點突出,且欺詐手段防不勝防。

業內人士爆料,海外直播平臺、MCN機構是最容易受到詐騙攻擊的新型行業之一,拒付、貨品虛假報失、信用卡盜刷層出不窮,甚至欺詐犯還利用了機器打賞和批量退換貨進行非法洗錢。

為充分利用好即將到來的年終旺季,跨境電商賣家可參考Forter制定的實操運營清單,靈活采取可靠方式提前做好反欺詐的應對準備:

? 優化現有反欺詐系統和人工審核團隊

賣家應當避免依賴機械記憶的人工審核或者死板的風控規則,應通過利用基于消費者行為的綜合防欺詐平臺如Forter,獲得更多擴展的欺詐預防方法,正確識別欺詐者,并規避由嚴格規則導致的購買過程中滯緩和繁瑣的審批流程;

? 采用實時、自動化的欺詐管理應對新用戶交易被誤判的風險

促銷和折扣是賣家回饋現有客戶并吸引新客戶的經典策略,而誘人的促銷活動不僅會引來欺詐分子,還可能誘使買家濫用折扣,拉高促銷活動的獲客成本和欺詐風險;通過實時和即時批準訂單可以加速買家訂單履行的機會,自動化欺詐預防可幫助消除人工審核,實現購買體驗和訂單轉化率的無縫擴展;此外,自動化允許賣家通過利用全球欺詐數據網絡來主動管理欺詐,先于欺詐者防范于未然;

? 基于“全程布防”提供靈活退貨政策服務

全程布防的欺詐預防解決方案可以減少交易環節中的退貨濫用,同時仍然可以為真實的目標消費者提供靈活退貨的便利和增值服務;數據分析和現代欺詐預防技術利用機器學習增強的高級行為數據,能有效識別和精確阻止第一次濫用退貨政策的買家,幫助賣家區分真正的合法用戶和欺詐者,避免阻隔有真正購買潛力的優質買家。

基于此,出于安全維護和合規化運營出單的目的,建議賣家綜合欺詐風險規避和業務增效的角度進行反欺詐風險管理,在兼備交易轉化率和用戶體驗的同時,達到精準識別和阻止欺詐行為的最終目的。

作為跨境電商反欺詐風控領域的佼佼者Forter便擁有上述整套反欺詐風控的閉環服務,其身份識別的反欺詐解決方案可以在所有在線消費者體驗過程中實時檢測欺詐活動,使電商商戶及用戶免受信用卡欺詐、帳戶盜用、身份盜用等欺詐問題的影響。

同時,全球商戶網絡支持和對欺詐行為的預測研究和建模,也能支持賣家根據自身需求定制化專屬解決方案,使賣家降本提效以更低成本執行精準反欺詐策略,為賣家帶來更為流暢的用戶體驗和更高的銷售額。

旺季當頭

降低欺詐拒付

Forter在行動?。。?/b>

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(來源:Yura zhong)

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